Engenheiro de Dados Sênior (DBT & GCP)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 23

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 30%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Sustentação e evolução de processos em ambiente GCP; • Desenvolvimento em Python; • Ingestão de dados com automação de pipeline; • Processamento e análise de grande quantidade de dados; • Simplificação em busca de eficiência a partir das necessidades dos clientes; • Tomada de decisões baseadas em dados e fatos com protagonismo; • Aprendizado contínuo e compartilhado; • Criar/sustentar fluxos de dados e conjunto de dados; • Desenvolver/modelar bases de dados para dashboards e relatórios; • Documentar processos desenvolvidos; • Entender/Levantar requisitos de bases de dados/variáveis junto ao negócio.

🎯 Requisitos

• Experiência em projetos de gestão de cadastro (visão 360 do cliente); • Experiência com Arquitetura de APIs de Serviços de Dados; • Ter bom conhecimento na ferramenta dbt (Data Build Tool), principalmente o dbt Core; • No dbt ter experiência com Jinja, macros, estruturação e módulos do dbt; • SQL avançado; • Banco de dados NoSQL (MongoDB e bancos similares); • Experiência com modelagem prática; • Experiência em projetos BigData; • Experiência com Google Cloud Platform, principalmente Big Query, Dataproc (PySpark), Dataflow, Composer/Airflow, com conhecimento avançado de estruturas; • Conhecimento em Python, Pub/Sub, Monitoring, Logging, Functions, Storage; • Vivência em Git; • Tempo de Experiência Mínimo Comprovado: 5 anos (obrigatório).

🏖️ Benefícios

• 100% Remota

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