Data Quality Engineer Sênior

🕒 Junho 4

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 29%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Estruturar e evoluir frameworks de qualidade de dados baseados em código (Quality as Code); • Desenvolver e implementar validações automatizadas de qualidade; • Definir estratégias de qualidade para dados estruturados e não estruturados; • Construir controles, regras e mecanismos de monitoramento contínuo; • Implementar alertas e processos proativos de identificação de falhas; • Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados; • Participar da investigação e resolução de incidentes relacionados a dados; • Trabalhar em parceria com equipes de engenharia, analytics e governança de dados; • Propor melhorias contínuas para aumentar a confiabilidade dos dados corporativos.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada atuando com Data Quality; • Perfil sênior, com autonomia para estruturar e executar iniciativas de ponta a ponta; • Forte experiência na definição de regras e controles de qualidade de dados; • Vivência com monitoramento de dados e tratamento de inconsistências; • Domínio avançado de SQL; • Experiência com manipulação, análise e validação de grandes volumes de dados; • Capacidade de investigação e resolução de problemas complexos relacionados à qualidade de dados.

🏖️ Benefícios

• Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. • Não permitimos nenhum tipo de discriminação. • Formação e experiências que permitam o crescimento profissional. • Oportunidade de trabalhar com grandes equipes.