Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 15

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 52%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Review ALL

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Consulting • Recruitment • B2B

A Review ALL é uma agência de recrutamento e aquisição de talentos especializada no ecossistema de tecnologia, inovação e startups. Oferece serviços completos de recrutamento e seleção para fundadores, CEOs, líderes de RH e executivos, alinhando habilidades técnicas, competências comportamentais e adequação cultural para escalar rapidamente equipes e acelerar o crescimento dos negócios. A Review ALL também se envolve com o ecossistema de tecnologia por meio de eventos e parcerias para fomentar networking e conectar startups com investidores e talentos.

Descrição

• Uso de Claude Code para acelerar engenharia, orquestração de workflows agênticos e integração via MCP • Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes • Implementar processos e ferramentas para garantir a qualidade, precisão e consistência dos dados, além de documentação, dentro do ciclo de vida dos dados • Trabalhar com grande volumetria de dados heterogêneos, transformando -os em informações para o processo de tomada de decisão • Identificar oportunidades para otimizar fluxos de trabalho e sugerir melhorias para a infraestrutura de dados existente • Construir e manter modelos analíticos (camada Gold) que suportem dashboards, relatórios e produtos de dados para áreas de negócio

🎯 Requisitos

• Sólidos conhecimentos nas ferramentas de engenharia de dados, como Python e SQL • Experiência com ferramentas de AI-assisted development (Claude Code, Cursor) • Experiência com arquitetura de plataforma de dados em camadas (Medallion/Lakehouse), incluindo ingestão via CDC, processamentos batch, catálogo de dados e governança • Experiência com a plataforma da AWS e Databricks • Experiência prática com sistemas de armazenamento de dados (FTP, S3, Delta Lake, Unity Catalog) • Experiência prática em manutenção de pipelines de dados em ambientes produtivos • Experiência com DuckDB • Experiência MCP, Claude Code para automação de code review e AI governance aplicada a dados • Conhecimento em integração de dados (ETL/ELT) e arquitetura orientada a eventos(Kafka) • Conhecimento em dados para LLMs/agentes • Conhecimento em modelagem de dados • Familiaridade com workflows agênticos • Familiaridade com GitOps • Diferencial: Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou AWS CloudWatch • Experiência com ferramentas de IaC (ex. Terraform, Pulumi, Databricks Asset Bundles) • Experiência com orquestração de contêineres, como Kubernetes, para pipelines de dados • Experiência em monitoramento de pipelines • Experiencia em migração de batch para streaming • Experiência de trabalho com Fintech

🏖️ Benefícios

• Estamos à procura de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, proativa, comunicativa e de boa convivência, que saiba trabalhar bem em equipe. • Valorizamos alguém que traga energia positiva para o ambiente de trabalho, esteja sempre disposto a compartilhar conhecimentos e contribuir para o sucesso coletivo, para se juntar à nossa equipe.