Engenheiro(a) de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 12

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fortive

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10.000+ funcionários

Fundada em 2016

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

📦 Logística

💰 Post-IPO Equity em 2020-03

Healthcare • Manufacturing • Logistics

A Fortive é uma empresa global de tecnologia industrial que se especializa em oferecer soluções avançadas para a área da saúde, soluções operacionais inteligentes e tecnologias de precisão. Com uma equipe de 18. 000 colaboradores, a Fortive trabalha para resolver desafios técnicos complexos, promovendo operações industriais mais seguras, inteligentes e eficientes. A empresa enfatiza sustentabilidade, integridade e melhoria contínua, buscando um futuro mais forte, mais seguro e mais inteligente. A Fortive foi reconhecida como uma das empresas mais responsáveis dos Estados Unidos, demonstrando seu compromisso com impacto social e ambiental positivo.

Descrição

• Identificar e contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de dados escaláveis que aprimorem a forma como os dados são transformados, gerenciados e acessados, reduzindo o tempo necessário para obter insights • Criar modelos preditivos e de previsão para apoiar o crescimento da receita, a eficácia do marketing e a melhoria da experiência dos clientes • Liderar projetos de analytics e modelagem que transformem os dados organizacionais em recomendações claras e orientadas por dados • Projetar e manter dashboards e relatórios interativos alinhados aos principais indicadores de desempenho (KPIs) • Implementar ferramentas e técnicas modernas para analisar, visualizar e comunicar tendências de dados com eficácia • Trabalhar em parceria com as equipes de negócios para apoiar melhorias operacionais e iniciativas de crescimento, definindo resultados mensuráveis • Preparar resumos para a liderança executiva e relatórios analíticos detalhados, incluindo insights escritos de forma clara e storytelling visual • Apresentar descobertas e recomendações à alta liderança, incluindo opções e seus respectivos trade-offs • Colaborar estreitamente com as áreas de Finanças e stakeholders executivos para apoiar ciclos recorrentes de revisão e planejamento de negócios • Contribuir para outras iniciativas de analytics conforme as necessidades do negócio evoluírem

🎯 Requisitos

• Os candidatos devem estar atualmente localizados no Brasil • Será solicitada documentação para comprovar a localização e a elegibilidade para trabalhar durante o processo seletivo • 4 a 5 anos de experiência com SQL para extração e transformação de dados e Python para analytics avançado, automação ou modelagem • Experiência prática com forecasting e modelagem preditiva para apoiar a tomada de decisões estratégicas • Experiência com data warehouses modernos, como Snowflake, Amazon Redshift ou Google BigQuery • Sólido conhecimento de conceitos de modelagem de dados, incluindo esquemas star e snowflake, além de designs normalizados e desnormalizados • Proficiência avançada em ferramentas de BI e visualização, como Power BI ou Tableau, incluindo boas práticas de data storytelling • Capacidade comprovada de liderar projetos de analytics de ponta a ponta, desde o levantamento dos requisitos de negócio até a análise, os insights e as recomendações para executivos • Experiência em gerar impacto mensurável nos negócios por meio de analytics, reporting, revenue operations ou funções relacionadas • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis para stakeholders seniores • Experiência com plataformas de CRM, como Salesforce • Familiaridade com pipelines de dados automatizados ou automação de relatórios • Experiência no suporte a relatórios para executivos ou para o conselho de administração

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de trabalhar em estreita colaboração com a alta liderança e influenciar decisões estratégicas • Exposição a iniciativas de analytics de alto impacto e caráter cross-functional • Ambiente colaborativo e dinâmico que valoriza curiosidade, ownership e aprendizado contínuo • Oportunidades para desenvolver habilidades técnicas, de negócios e de liderança • Pacote competitivo de remuneração e benefícios (detalhes serão compartilhados durante o processo de entrevista) • Flexibilidade para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, de acordo com a política da empresa