BI Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 10

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 65%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

TOPMIND

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 1994

💼 Consultoria

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

A TOPMIND é uma empresa de serviços de tecnologia com mais de 22 anos de experiência que ajuda organizações no Brasil, América Latina e EUA a acelerar a transformação digital. Oferece terceirização e consultoria de TI, projetos de dados (BI, analytics, machine learning, big data), soluções de chatbot e IA, RPA, gestão de telecom e ativos, e automação de espaços de trabalho, além de treinamentos, laboratórios de inovação e jornadas de mudança para desenvolver capacidades e impulsionar a inovação.

Descrição

• Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em IT Analytics • Definir arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, pipelines) • Construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis • Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados • Preparar dados para consumo analítico (BI e dashboards) • Atuar próximo às áreas de negócio traduzindo necessidades em soluções de dados • Mentorar outros engenheiros de dados

🎯 Requisitos

• Forte experiência em engenharia de dados • Domínio de SQL avançado • Experiência com Python e/ou Scala • Sólida experiência com modelagem de dados (star schema, snowflake) • Experiência com Data Warehouse e/ou Data Lake • Vivência com ETL/ELT e construção de pipelines • Cloud: AWS, Azure ou GCP • Plataformas modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery • Orquestração: Airflow, Azure Data Factory ou similares • Experiência em BI (diferencial importante) • Conhecimento em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker • Experiência na criação de datasets prontos para análise • Entendimento de métricas, KPIs e necessidades de negócio

🏖️ Benefícios

• Idioma: Inglês Avançado