AI Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 23

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

remopt

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 1998

💼 Consultoria

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

A remopt é uma empresa de tecnologia e consultoria B2B que combina telecomunicações, inteligência artificial e software para impulsionar a transformação digital e melhorar a eficiência operacional. Com mais de 25 anos de experiência, oferece serviços de avaliação e otimização da qualidade de redes, serviços profissionais multidisciplinares e ferramentas baseadas em IA (como, por exemplo, um sistema para extrair dados de planilhas de horário manuscritas) para elevar KPIs e apoiar clientes empresariais através de parcerias estratégicas e consultivas focadas em inovação, transparência e resultados mensuráveis.

Descrição

• Design enterprise data models using dimensional modeling, Data Vault 2.0, or similar methodologies • Architect and maintain data warehouses, data lakes, and lakehouse environments • Define and enforce data standards, naming conventions, and schema governance across domains • Implement data governance frameworks including cataloging, lineage tracking, and metadata management • Build automated data quality checks, validation rules, and anomaly detection into pipelines • Ensure compliance with data privacy regulations through access controls and data classification • Build and maintain batch and streaming data pipelines with full observability and alerting • Implement change data capture patterns, real-time ingestion, and ELT/ETL frameworks • Administer and scale cloud data platforms; optimize storage, compute, and cost efficiency • Partner with analytics engineers, data scientists, and BI teams to deliver trusted data products • Define data contracts between producers and consumers; mentor junior engineers

🎯 Requisitos

• 5+ years of data engineering experience with a focus on enterprise data platforms • Expert SQL skills; strong Python for data processing and automation • Deep experience with cloud data warehouse platforms • Hands-on experience with data transformation frameworks and workflow orchestration tools • Experience with data governance and cataloging platforms • Solid understanding of data quality frameworks, privacy regulations, and CI/CD for pipelines

🏖️ Benefícios

• Á combinar.