AI Data Engineer

🕒 Abril 23

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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remopt

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1998

💼 Consultoria

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

A remopt é uma empresa de tecnologia e consultoria B2B que combina telecomunicações, inteligência artificial e software para impulsionar a transformação digital e melhorar a eficiência operacional. Com mais de 25 anos de experiência, oferece serviços de avaliação e otimização da qualidade de redes, serviços profissionais multidisciplinares e ferramentas baseadas em IA (como, por exemplo, um sistema para extrair dados de planilhas de horário manuscritas) para elevar KPIs e apoiar clientes empresariais através de parcerias estratégicas e consultivas focadas em inovação, transparência e resultados mensuráveis.

Descrição

• Design enterprise data models using dimensional modeling, Data Vault 2.0, or similar methodologies • Architect and maintain data warehouses, data lakes, and lakehouse environments • Define and enforce data standards, naming conventions, and schema governance across domains • Implement data governance frameworks including cataloging, lineage tracking, and metadata management • Build automated data quality checks, validation rules, and anomaly detection into pipelines • Ensure compliance with data privacy regulations through access controls and data classification • Build and maintain batch and streaming data pipelines with full observability and alerting • Implement change data capture patterns, real-time ingestion, and ELT/ETL frameworks • Administer and scale cloud data platforms; optimize storage, compute, and cost efficiency • Partner with analytics engineers, data scientists, and BI teams to deliver trusted data products • Define data contracts between producers and consumers; mentor junior engineers

🎯 Requisitos

• 5+ years of data engineering experience with a focus on enterprise data platforms • Expert SQL skills; strong Python for data processing and automation • Deep experience with cloud data warehouse platforms • Hands-on experience with data transformation frameworks and workflow orchestration tools • Experience with data governance and cataloging platforms • Solid understanding of data quality frameworks, privacy regulations, and CI/CD for pipelines

🏖️ Benefícios

• Á combinar.