Engenheiro de Dados Pleno GCP/DBT

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Análise e Planejamento de Cargas/Pipelines: • Avaliar a arquitetura e os requisitos do DW. • Mapear os dados, transformações e processos os serviços GCP (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc). • Definir a estratégia de migração de dados (full load, incremental, CDC). • Elaborar um plano de arquitetura de dados no GCP. • Design e Modelagem de Dados no GCP: • Projetar esquemas de tabelas no BigQuery, considerando performance, custo e escalabilidade. • Definir estratégias de particionamento e clustering para BigQuery. • Modelar as zonas de dados no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold). • Desenvolvimento de Pipelines de ELT/ETL: • Criar rotinas de transformação de dados usando Dataproc (Spark) ou Dataflow para carregar dados para o BigQuery. • Traduzir a lógica de negócios e as transformações existentes no GCP. • Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados. • Otimização de Performance e Custo: • Otimizar consultas no BigQuery para reduzir custos e melhorar o desempenho. • Ajustar e otimizar jobs Spark no Dataproc. • Monitorar e otimizar o uso de recursos GCP para controlar custos. • Segurança e Governança de Dados: • Implementar e garantir a segurança dos dados em trânsito e em repouso. • Definir e aplicar políticas de IAM para controlar o acesso aos dados e recursos. • Garantir a conformidade com as políticas de governança de dados. • Monitoramento e Suporte: • Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade dos pipelines de dados e recursos GCP. • Documentação: • Documentar a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados e os procedimentos operacionais. • Comunicação: • Comunicar-se de forma eficaz com membros da equipe, stakeholders e outras áreas da empresa. • Garantir a comunicação clara entre as definições de arquitetura e componentes de software, evolução e a qualidade dos desenvolvimentos da equipe; • Jira / Metodologias Ágeis: • Conhecer as metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com a ferramenta Jira.

🎯 Requisitos

• Conhecimento comprovado em DBT no minimo de 3 anos; • Domínio de: • models (staging, intermediate, marts) • ref() e source() • macros (Jinja) • seeds e snapshots • tests (not null, unique, custom) • Organização em camadas: • Staging → Transform → Mart (Data Warehouse • Google Cloud Platform (GCP): • BigQuery: Profundo conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, carga de dados (streaming e batch), segurança e governança de dados. • Cloud Storage: Experiência em gerenciamento de buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, controle de acesso (IAM) e segurança de dados. • Dataproc: Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop, otimização de jobs, e integração com outros serviços GCP. • Dataflow/Composer/DBT: Conhecimento em ferramentas de orquestração e processamento de dados para pipelines ELT/ETL. • Cloud IAM (Identity and Access Management): Implementação de políticas de segurança e controle de acesso granular. • VPC, Networking e Security: Entendimento de redes, sub-redes, regras de firewall e melhores práticas de segurança na nuvem. • Linguagens de Programação: • Python e PySpark: Essencial para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e integração com APIs GCP. • SQL (avançado): Para BigQuery, DBT e transformações de dados. • Shell Scripting: Para automação de tarefas. • Controle de Versão: • Git/GitHub/Bitbucket.

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro • Convênio Odontológico Porto Seguro • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • Pontos Livelo • TotalPass • Mindself