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Appsilon

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

💊 Farmacêutico

🤝 B2B

Pharmaceuticals • B2B

A Appsilon é uma empresa de tecnologia que faz parcerias com organizações de ciências da vida e farmacêuticas para construir soluções de análises de dados e visualização de código aberto validadas usando R, Python e Shiny. Eles oferecem Ambientes de Computação Estatística (SCEs) nativos em nuvem, infraestrutura compatível com GxP, ferramentas de validação Axon. R e migração de SAS para código aberto para acelerar o desenvolvimento clínico, submissões regulatórias e análises empresariais em ambientes altamente regulados. A Appsilon fornece serviços B2B combinando engenharia de software, ciência de dados e IA para produzir aplicativos clínicos, dashboards e automação de nível de produção para empresas farmacêuticas e de ciências da vida.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis em ambientes diversos • Integrar dados de múltiplas fontes internas e externas em data warehouses ou data lakes • Colaborar de perto com Cientistas de Dados, Engenheiros de ML e Desenvolvedores para garantir qualidade, estrutura e disponibilidade dos dados • Monitorar e aprimorar a integridade, o desempenho e a confiabilidade dos dados • Construir e otimizar esquemas de banco de dados, modelos de dados e documentação • Implementar governança de dados, melhores práticas de segurança e padrões de conformidade

🎯 Requisitos

• Desenvolvimento Backend em Python • Experiência sólida na construção de sistemas backend escaláveis em Python • Familiaridade com recursos modernos da linguagem (type hints, decorators, generators) • Capacidade de projetar APIs limpas e manuteníveis usando FastAPI, Django REST Framework ou Flask • Bom entendimento de otimização de performance e internals do Python • Perfil colaborativo — gosta de trabalhar de perto com equipes multifuncionais • Engenharia de Dados • Experiência prática no desenho e operação de pipelines ETL/ELT • Fortes habilidades em SQL e capacidade de modelar, otimizar e manter estruturas de banco de dados • Experiência na integração de dados de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, streaming) • Familiaridade com ferramentas de processamento de dados em grande escala ou sistemas distribuídos • Desejável: Experiência com plataformas em cloud (AWS/Azure/GCP) • Conhecimento em R • Experiência com Docker, Kubernetes e ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) • Entendimento de governança de dados, gestão de metadados e segurança • Experiência em life sciences, biotech, genômica ou ambientes de dados corporativos • Experiência prévia de trabalho remoto com equipes internacionais • Competências em ciências da vida: Biologia Molecular & Bioinformática, Ensaios Clínicos - Ferramentas e Fluxo de Dados, CDISC & Padrões de Dados Clínicos, Nextflow

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva PJ (B2B) com faixa salarial clara (até 23.000 PLN líquidos PJ) • Equipamento moderno (MacBook / ThinkPad + ambiente Linux) • Orçamento para desenvolvimento profissional (certificações, cursos, conferências) • Oportunidade de colaborar com especialistas do setor em produtos de dados inovadores • Equipe solidária, ambiciosa e amigável que preza pela excelência • Trabalho 100% remoto