Data Analyst

🕒 Março 24

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 69%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2020

📣 Marketing

📦 Logística

🏭 Manufatura

💰 Funding Round - Arcana em 2022-04

Marketing • Logistics • Manufacturing

A Arcana Analytics é uma empresa de SaaS B2B que oferece modelos de risco de fatores acionários fundamentais e estatísticos avançados, conjuntos de dados proprietários de concentração e propriedade, e ferramentas de análise para investidores institucionais. Sua plataforma oferece decomposição de fatores/idiossincráticas a nível de portfólio e de ações individuais, análise de cenários, otimização, retornos de fator intradiários ao vivo e APIs para suportar a construção de portfólio, gestão de risco e triagem de ideias/hedge. A Arcana atende fundos de hedge e gestores de ativos que buscam melhorar os retornos ajustados ao risco e entender a concentração, posicionamento e motores de desempenho.

Descrição

• Manage and analyze large volumes of daily financial data • Design, implement, and continuously improve data quality frameworks • Perform data validation, reconciliation, and monitoring • Resolve Level 1 & Level 2 data quality issues; escalate complex issues to Data Science teams • Use SQL and Python for data analysis, scripting, and development • Build and maintain dashboards and reports for business insights • Work with large-scale datasets (100TB+) covering 100K+ global companies • Apply statistical techniques to monitor data accuracy and anomalies • Collaborate with cross-functional teams and share insights with stakeholders

🎯 Requisitos

• Strong understanding of data quality, validation, and reconciliation concepts • Advanced SQL skills (complex queries, joins, performance optimization) • Proficiency in Python for data analysis and scripting • Experience with dashboarding and reporting tools • Ability to work in large-scale / big data environments • Working knowledge of statistics for data monitoring and validation • Strong communication and stakeholder management skills • Experience handling data from multiple and diverse sources