Portfolio Analytics Specialist

🕒 Setembro 16

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 29%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2020

📣 Marketing

📦 Logística

🏭 Manufatura

💰 Funding Round - Arcana em 2022-04

Marketing • Logistics • Manufacturing

A Arcana Analytics é uma empresa de SaaS B2B que oferece modelos de risco de fatores acionários fundamentais e estatísticos avançados, conjuntos de dados proprietários de concentração e propriedade, e ferramentas de análise para investidores institucionais. Sua plataforma oferece decomposição de fatores/idiossincráticas a nível de portfólio e de ações individuais, análise de cenários, otimização, retornos de fator intradiários ao vivo e APIs para suportar a construção de portfólio, gestão de risco e triagem de ideias/hedge. A Arcana atende fundos de hedge e gestores de ativos que buscam melhorar os retornos ajustados ao risco e entender a concentração, posicionamento e motores de desempenho.

Descrição

• Collaborate with product, engineering, and data science teams to build robust portfolio intelligence tools and analytics components • Analyze portfolio- and security-level performance, risk, and attribution • Decompose returns to identify key drivers of alpha, beta, and idiosyncratic outcomes • Conduct market, macroeconomic, and security-level research to support client workflows and product insights • Validate, interpret, and clearly communicate financial metrics to both internal stakeholders and clients

🎯 Requisitos

• 2–4+ years of experience in a front-office financial role (investment banking, hedge fund, asset management, or similar) • Exceptional analytical and Excel skills, with strong proficiency in financial modeling and interpreting large datasets • Deep understanding of core investment concepts: portfolio theory, risk attribution, yield, drawdown, correlation, and volatility • Excellent at communicating with institutional clients—including portfolio managers, analysts, CIOs, and risk managers—with the ability to distill complex analysis into clear, actionable insights • Demonstrated deep interest in financial markets, investment strategies, and institutional workflows • Self-starter with the ability to work independently in a fast-paced, remote environment • Familiarity with institutional investment processes, research platforms, and financial data tools • Bachelor’s or Master’s degree from a top-ranked university in Finance, Economics, Engineering, or a related field • First-Class Honours degree (or international equivalent) required • CFA, FRM, or MBA is a strong plus • Experience with tools like Bloomberg, FactSet, or data programming languages (Python, R) is a bonus

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