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Setembro 14

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ArcoTech Drilling

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Energy • Hardware • Transport

ArcoTech Drilling é uma fornecedora líder de seções de potência (power sections) projetadas para operações de perfuração, thru-tubing e workover. Sediada em Conroe, Texas, a empresa prioriza qualidade e inovação, utilizando ciência avançada de materiais e dados de campo para elevar o desempenho. Seus produtos têm como objetivo maximizar a taxa de penetração (ROP) e oferecer soluções confiáveis sob diferentes condições de perfuração.

51 - 200 funcionários

⚡ Energia

🔧 Hardware

🚗 Transporte

Descrição

• Criação, orquestração e avaliação de Agentes de IA, integrando modelos de linguagem com ferramentas externas • Desenvolvimento de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para enriquecer contextos e melhorar a qualidade das respostas • Utilização de frameworks de orquestração de agentes (ex.: LangChain, LlamaIndex, Haystack) para estruturar pipelines de automação • Conexão e integração de agentes via MCP (Model Context Protocol), APIs internas e externas • Engenharia de prompts (Prompt Engineering) e desenho de cadeias de raciocínio para diferentes fluxos de trabalho • Avaliação sistemática de pipelines de agents, utilizando métricas automáticas e feedback humano • Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados • Manipulação e análise de dados em diferentes formatos (estruturados, semi-estruturados e não estruturados – tabelas, JSONs, textos e imagens) • Desenvolvimento de APIs REST em Python para implantação e integração de modelos de ML/IA • Condução de análises estatísticas para avaliação de hipóteses e geração de insights • Implementação e promoção de boas práticas de MLOps e AI Ops nos projetos e atividades

🎯 Requisitos

• Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas • Experiência em Python e SQL • Vivência em ambientes cloud (AWS ou GCP) • Conhecimento em RAG, pipelines de retrieval e embeddings • Experiência em Prompt Engineering e design de fluxos multi-agentes • Vivência em avaliação de agentes e pipelines de IA, incluindo métodos automáticos e human-in-the-loop • Entendimento técnico e teórico de modelos clássicos de Machine Learning e Inteligência Artificial • Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em dados e agentes inteligentes

🏖️ Benefícios

• Auxílio alimentação e/ou refeição: Cartão Flash • Plano de saúde e odontológico: Sulamérica Saúde/Amil Dental • Licença maternidade e paternidade estendida • Auxílio creche para mães e pais (para crianças até 6 anos) • Parceria com a Gympass (cuidado com a saúde física) • Parceria com Zenklub (cuidado com a saúde emocional) • Desconto em passagens aéreas • Entre outros...