AI Solutions Engineer

🕒 Abril 14

🏄 California, New York – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $125.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Arize AI

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Arize AI é uma empresa que fornece uma plataforma abrangente de observabilidade e avaliação de IA, projetada para engenheiros de IA desenvolverem e gerenciarem aplicações de IA, especialmente aquelas que envolvem grandes modelos de linguagem (LLMs). A plataforma oferece ferramentas de rastreamento, monitoramento e avaliação de IA de ponta a ponta para ajudar os usuários a identificar e resolver gargalos de desempenho, garantir a qualidade dos dados e melhorar o desempenho dos sistemas de IA. A Arize também suporta experimentação e visualização, permitindo que os usuários iterem rapidamente em aplicações de IA e mantenham alta qualidade na entrega de serviços. A empresa atende as principais empresas de IA, oferecendo soluções para avaliação e observabilidade de LLMs tanto online quanto offline. As ferramentas da Arize são especialmente valiosas para o monitoramento de modelos de IA, solução de problemas e otimização de desempenho, ajudando as empresas a mitigar riscos e melhorar os resultados de IA.

Descrição

• Work closely with some of the most sophisticated ML / GenAI teams in the world. • You will act as a trusted advisor to our customers, while also building relationships with technical and business stakeholders. • Advise on GenAI and ML best practices • Give ML and LLM product demos to technical and business stakeholders • Run strategic business reviews for customers in partnership with our sales team • Interface with our pre-sales engineering team to gather client goals and KPI’s. • Partner with our product and engineering teams to help drive the product roadmap • Spearhead new opportunities within existing accounts to help drive expansions.

🎯 Requisitos

• Previous experience working as a Data Scientist, Machine Learning Engineer, or as an Engineer working with ML models or GenAI applications in production. • Comfortable working in public Cloud environments (AWS, Azure, GCP) • Knowledge of machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch or Scikit-learn • Knowledge of LLM / Agentic frameworks such as Llamaindex, LangGraph, and DSPy • Understanding of ML/DS concepts, model evaluation strategies and lifecycle (feature generation, model training, model deployment, batch and real time scoring via REST APIs) and engineering considerations • Understanding of GenAI concepts and application evaluation + development lifecycle • Proficiency in a programming language (Python, JS/TS, Java, Go, etc) • Strong Communication Skills - Ability to simplify complex, technical concepts. • A quick and self learner - undaunted by technical complexity of production ML deployments and welcome the challenge to learn about them and develop your own POV.

🏖️ Benefícios

• medical • dental • vision • 401(k) plan • unlimited paid time off • generous parental leave plan • others for mental and wellness support