Research Scientist IV, Information Science

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 39%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Arizona

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1998

📣 Marketing

📱 Mídia

Marketing • Media

A Arizona é uma agência de produção criativa e digital com sede em São Paulo. A empresa se apresenta como um estúdio multidisciplinar focado na 'Vida Digital', filme, fotografia, produção integrada, novo varejo e soluções impulsionadas pela tecnologia para os clientes. Seu site destaca o talento criativo ('Artistas, Nerds & Craques') e oferece canais de contato e consulta de projetos para marcas que buscam trabalhos de produção, criatividade e marketing habilitado por tecnologia.

Descrição

• Lead the design, implementation, and evaluation of AI/NLP systems for scientific feasibility assessment; develop and test integrated pipelines combining literature-based discovery, structured knowledge extraction, simulation, and code-based experimentation; run experiments and benchmarking at scale. • Architect and maintain high-quality research codebases in Python and related tools; implement automated experimentation frameworks, simulation integrations, and evaluation infrastructure; ensure reproducible artifacts, logging, and documentation for large-scale empirical studies. • Design and execute systematic empirical analyses of model behavior and experimental outcomes; analyze large-scale datasets, intermediate outputs, and logs to diagnose system performance, refine methods, and ensure research rigor. • Lead and co-author conference and journal papers for top-tier AI/NLP and machine learning venues; prepare manuscripts for peer-reviewed publication; create clear technical presentations and present findings at national and international conferences. • Develop research directions, experimental methodology, and project roadmaps; assist with preparation of technical reports, and research documentation as needed. • Drive collaboration, manage relationships, and provide technical guidance to student researchers where appropriate. • Contribute to a collegial, respectful, and collaborative research environment through professional and constructive communication. • Coordinate with collaborators within and outside the University as needed for joint experiments, data integration, and research dissemination.

🎯 Requisitos

• Exceptional programming ability, particularly in Python, and strong software engineering practices. • Demonstrated ability to design and maintain substantial research codebases. • Strong knowledge of AI/NLP research methods, including experimental design, evaluation, and benchmarking. • Strong demonstrated ability at hands-on empirical research, including extensive interaction with generating and analyzing large volumes of data, intermediate representations, and experimental outputs. • Familiarity with Linux-based research environments, Git, containerization (e.g. Docker), and reproducible workflows. • Ability to work independently in a research-driven, small-lab setting. • Strong written and verbal communication skills.