Senior Applied AI Engineer

🕒 Abril 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Ascent

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

A Ascent é uma empresa centrada em design, especializada em dados, software e soluções em nuvem, com foco em IA e análises avançadas. A empresa oferece uma variedade de serviços, incluindo engenharia de experiência digital, ciência de dados, design UX, soluções em nuvem e mais. Com foco em inovação e consultoria tecnológica, a Ascent auxilia os clientes a impulsionarem a transformação digital, modernizando e otimizando seus dados e aplicativos de software. Sua equipe de engenheiros, arquitetos, cientistas de dados e designers de experiência busca capacitar empresas de vários setores a desenvolver soluções escaláveis, melhorar a experiência dos clientes e oferecer resultados de negócios significativos. A Ascent colabora com empresas em setores como seguros, saúde, varejo e mais, fornecendo soluções personalizadas que atendem a necessidades e desafios específicos.

Descrição

• Build and maintain scalable data pipelines and transformation workflows • Implement data quality checks, validation frameworks, and monitoring systems • Design and operationalize evaluation frameworks for datasets and ML outputs • Package and deliver production-ready datasets with clear documentation and QA standards • Develop ML-assisted tools and workflows to improve data processing and delivery efficiency • Generate, augment, and validate synthetic datasets to support client and internal use cases • Deploy lightweight ML/LLM-powered solutions to solve operational bottlenecks • Work directly with delivery teams to implement and maintain production workflows • Debug, troubleshoot, and resolve technical issues across data pipelines and systems • Continuously improve tooling, processes, and measurement approaches used in delivery • Identify and implement practical improvements that increase speed, reliability, and quality of delivery outcomes

🎯 Requisitos

• 5+ years in data science, data engineering, or ML engineering roles • Strong proficiency in Python and SQL • Hands-on experience with data tooling (pandas, Plotly, Streamlit, Dash) • Practical experience working with LLMs and deploying ML solutions in production environments • Experience integrating and working with APIs and technical systems • Strong problem-solving skills with a bias toward implementation and delivery • Excellent collaboration and communication skills in cross-functional teams

🏖️ Benefícios

• Flexible working hours • Professional development opportunities