Senior AI Software Developer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $123.000 - $180.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Autodesk

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10.000+ funcionários

Fundada em 1982

🏗️ Construção

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

Construction • Manufacturing • Consulting

A Autodesk é líder global em software para designers, engenheiros, construtores e criadores. A empresa oferece um portfólio abrangente de aplicativos de design e engenharia, incluindo produtos populares como AutoCAD, Revit e 3ds Max. Por meio de sua plataforma Design and Make, a Autodesk capacita profissionais de diversos setores a projetar, visualizar e gerenciar projetos com eficiência, fomentando a inovação e a sustentabilidade em arquitetura, engenharia, construção e manufatura.

Descrição

• Design, build, and operate production-grade agentic personalization systems that adapt to user behavior and context • Research, develop and implement ML models using Transformers, LLMs, and classical ML algorithms for search and recommendation use cases • Be proficient in agentic frameworks (e.g., LangGraph) and building systems that orchestrate multi-step reasoning, tool use, and decision-making workflows • Be proficient in optimized inference engines/frameworks like vLLM, TensorRT • Productionize ML- and LLM-powered workflows, including inference services, orchestration, monitoring, and iteration • Build agentic systems that leverage agent memory, retrieval-augmented generation (RAG), and tool ecosystems/APIs to deliver context-aware personalization and recommendations • Build and evolve data and feature pipelines that power personalization, experimentation, and feedback loops • Develop robust methods to evaluate LLM performance, ensuring ethical AI practices • Monitor and improve deployed models based on real-world performance metrics and customer feedback • Collaborate with cross-functional teams including engineering, product management, and operations to translate research into production systems

🎯 Requisitos

• BS or MS in Computer Science, Engineering, or a related field • 6 or more years of professional software engineering experience, including ownership of production systems • Strong experience building AI systems in cloud environments, AWS preferred • Hands-on experience delivering AI, ML, or LLM-powered systems into production • Experience with AI agents, orchestration frameworks, or hybrid reasoning systems • Experience with MLOps practices, experimentation frameworks, and model monitoring • Proficiency in one or more programming languages such as Python, Java, or equivalent • Experience working with data systems including RDBMS, NoSQL, data warehouses, and streaming platforms • Strong understanding of system design, scalability, and operational excellence • Ability to work autonomously while collaborating effectively across engineering, product, and data teams • Excellent communication skills and ability to influence technical decisions • Experience building personalization, recommendation, or insight platforms • Experience with real-time or event-driven architectures • Exposure to AI governance, privacy, or safety considerations at scale • Experience mentoring Junior engineers or acting as a technical lead on complex initiatives

🏖️ Benefícios

• Annual cash bonuses • Stock grants • Comprehensive benefits package