Engenheiro(a) de Dados Sênior – Azure Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🔥 36 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AVANTTi

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

AVANTTi é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia que ajuda organizações a maximizar o valor de seus projetos de tecnologia e inovação através de sua metodologia VMO (Value Management Office). Oferece terceirização e alocação de profissionais de TI, formação rápida de equipes, fábrica de software para tecnologias como ABAP, Java e . NET, e gestão de portfólio/SAFe para apoiar a transformação digital em setores como bancário, manufatura, logística, varejo e educação. A empresa opera em Curitiba, São Paulo e Rio de Janeiro e foca na entrega B2B, soluções de TI empresariais e alocação de talentos.

Descrição

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory, Python e Azure Data Lake • Construir e sustentar processos ETL/ELT para integração de dados corporativos e atendimento às necessidades analíticas • Realizar ingestão, transformação, validação e reconciliação de dados provenientes de múltiplos sistemas • Executar análise e profiling de dados, identificando problemas de qualidade e garantindo consistência e confiabilidade das informações • Desenvolver, escrever e otimizar consultas SQL complexas, visando alto desempenho no processamento de dados • Realizar tuning de performance e troubleshooting em cargas de trabalho de grande escala • Atuar na resolução de incidentes de produção Nível 2, envolvendo pipelines do Azure Data Factory, jobs do Databricks e fluxos de processamento • Monitorar e sustentar pipelines em produção, assegurando disponibilidade, escalabilidade e eficiência operacional • Apoiar processos de deploy e releases nos ambientes de desenvolvimento, homologação e produção • Gerenciar prioridades e demandas de múltiplos projetos, atuando com autonomia e foco no cumprimento dos prazos

🎯 Requisitos

• Mais de 8 anos de experiência em Engenharia de Dados • Experiência comprovada em Engenharia de Dados e desenvolvimento de processos ETL • Experiência sólida e prática com Azure Databricks e Azure Data Factory (ADF) • Domínio de desenvolvimento ETL/ELT e transformação de dados • Conhecimento avançado em SQL, incluindo desenvolvimento, otimização e tuning de consultas complexas • Experiência com Python e PySpark • Vivência com Azure Data Lake e integração de dados corporativos • Experiência com análise, validação, profiling e qualidade de dados • Experiência com sustentação, monitoramento e troubleshooting de pipelines em produção • Capacidade de atuação independente, organização e gestão de prioridades • Boa comunicação verbal e escrita • Inglês avançado obrigatório • Diferenciais: experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DevOps • Diferenciais: conhecimento de Git, Azure DevOps ou ferramentas similares de versionamento e deploy • Diferenciais: familiaridade com ferramentas de monitoramento, logging e observabilidade em ambientes cloud

🏖️ Benefícios

• Modelo de contratação CLT • Modalidade de trabalho remota