Engenheiro(a) de IA

🔥 15 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Avenga

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5001 - 10000 funcionários

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

🏥 Saúde

💰 Private equity em 2017-02

Consulting • Manufacturing • Healthcare

A Avenga é uma empresa internacional de engenharia de tecnologia e software que combina consultoria, desenvolvimento de produtos e serviços de transformação digital para ajudar empresas a resolver desafios complexos de negócios e sociais. Com mais de 6. 000 profissionais em diversos países e décadas de experiência, a Avenga oferece soluções personalizadas de software, cloud e integração, apoiando clientes de diversos setores e fornecendo internamente serviços de aquisição de talentos e desenvolvimento de carreira.

Descrição

• Projetar e desenvolver componentes, bibliotecas, APIs, plugins e ferramentas reutilizáveis que viabilizem a adoção de IA em produtos e equipes de engenharia • Integrar recursos de IA ao framework interno de desenvolvimento e torná-los fáceis de adotar pelas equipes de engenharia • Definir arquiteturas de referência, padrões técnicos, normas e boas práticas para soluções baseadas em IA generativa • Projetar e implementar integrações com Large Language Models (LLMs) e serviços de IA, principalmente no ecossistema AWS • Desenvolver soluções prontas para produção usando Node.js, TypeScript, arquiteturas serverless e o Serverless Framework • Explorar e implementar geração estruturada, tool calling, agentes, RAG, MCP, embeddings e busca semântica • Definir mecanismos de teste e avaliação para qualidade, segurança, latência, confiabilidade e custo de soluções baseadas em IA • Implementar observabilidade para uso de modelos, prompts, tokens, respostas, erros, tempos de execução e outras métricas operacionais • Estabelecer controles técnicos e práticas de engenharia para o uso seguro e responsável de IA • Criar provas de conceito e transformar abordagens bem-sucedidas em soluções escaláveis, sustentáveis e prontas para produção • Criar documentação técnica, exemplos de implementação e diretrizes de adoção • Apoiar as equipes de desenvolvimento na adoção de componentes, arquiteturas e boas práticas de engenharia de IA reutilizáveis • Participar de revisões de arquitetura e contribuir para decisões técnicas • Compartilhar conhecimento e promover boas práticas de engenharia de IA

🎯 Requisitos

• Experiência em nível sênior no desenvolvimento de software backend • Forte domínio de Node.js e experiência sólida com JavaScript e/ou TypeScript • Experiência prática com AWS, arquiteturas serverless e sistemas distribuídos • Experiência no projeto e desenvolvimento de APIs, bibliotecas, frameworks, plugins ou outros componentes de software reutilizáveis • Forte compreensão de princípios de design de software e boas práticas de engenharia, incluindo testes, segurança, observabilidade e CI/CD • Experiência contribuindo para arquitetura de software, design técnico e tomada de decisões de engenharia • Experiência prática no desenvolvimento ou na integração de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e IA generativa • Capacidade de transformar requisitos de negócio e técnicos em soluções genéricas, escaláveis e reutilizáveis • Capacidade de pesquisar tecnologias emergentes, avaliar alternativas e transformar conceitos e provas de conceito em soluções prontas para produção • Perfil proativo, com alto senso de responsabilidade e autonomia • Excelentes habilidades de comunicação, documentação técnica e colaboração entre equipes • Experiência com Amazon Bedrock ou outras plataformas de IA generativa • Experiência com o Serverless Framework e desenvolvimento de plugins • Conhecimento prático de RAG, agentes de IA, tool calling, Model Context Protocol (MCP), geração estruturada, embeddings e busca semântica • Experiência com serviços AWS, como Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS e DynamoDB • Conhecimento de bancos de dados vetoriais e tecnologias de busca semântica • Experiência na implementação de frameworks de avaliação, guardrails, observabilidade e práticas operacionais para aplicações baseadas em LLMs • Experiência na criação de plataformas, frameworks ou ferramentas internas de desenvolvimento para desenvolvedores

🏖️ Benefícios

• Igualdade de oportunidades no recrutamento, no desenvolvimento de carreira e na liderança • Ambiente de trabalho diverso e inclusivo