Cientista de Pesquisa — Foundation Models para Grafos

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🕒 Abril 20

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avra

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1 - 10 funcionários

Criamos a avra com um objetivo claro: capacitar fundadores de startups em estágio de crescimento com o alicerce adequado para escalar suas empresas após a rodada Series A.

Descrição

• Arquiteturas de modelo inovadoras: projetar, implementar e aprimorar novas arquiteturas de machine learning e deep learning, mantendo-se atualizado com a pesquisa acadêmica e lendo artigos relevantes diariamente. • Gerenciamento de pipeline de ponta a ponta: construir, testar e monitorar pipelines de dados e processos de treinamento robustos, garantindo escalabilidade e confiabilidade em ambientes de produção. • Fine-tuning e customização de modelos: adaptar e otimizar nossos modelos foundation para diferentes necessidades de clientes, utilizando experimentação e plataformas de tuning de hiperparâmetros. • Desenvolvimento de aplicações: desenvolver aplicações diversas impulsionadas por IA que se integrem perfeitamente à nossa plataforma, transformando insights de pesquisa em soluções reais. • Integração com produto: colaborar com as equipes de engenharia e produto para transformar desafios de negócio complexos em soluções técnicas que aproveitem pesquisas de ponta. • Liderança técnica: assumir responsabilidade técnica completa por projetos de pesquisa, tomando decisões estratégicas que influenciem diretamente a evolução dos nossos produtos.

🎯 Requisitos

• Experiência: No mínimo 5 anos projetando, implementando e monitorando modelos de machine learning com impacto. • Formação acadêmica: Graduação (preferencialmente com especialização ou mestrado) em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Economia ou área quantitativa relacionada. • Proficiência técnica: Experiência ampla com frameworks modernos de deep learning (preferencialmente PyTorch) e sólido entendimento das técnicas de modelagem state-of-the-art. • Mentalidade de pesquisa: Forte capacidade para desenhar experimentos, avaliar desempenho de modelos e implementar melhorias algorítmicas com base nas pesquisas mais recentes. • Colaboração: Excelentes habilidades de comunicação e experiência trabalhando em equipes ágeis e multifuncionais.

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva: salário atraente, participação acionária (equity) e total transparência no nosso pacote de remuneração. • Autonomia e impacto: trabalhar diretamente com os fundadores e a liderança técnica, com liberdade para moldar a direção de pesquisas inovadoras. • Ambiente de ponta: atuar em pesquisas de fronteira, trabalhando com grandes volumes de dados e desenvolvendo modelos com impacto real em aplicações diversas. • Expertise global: contar com o suporte de conselheiros globais em IA e integrar um time reconhecido pela AWS como um dos três model builders na LATAM. • Cultura flexível: trabalho 100% remoto com acesso ao escritório em São Paulo, férias ilimitadas e um pacote de benefícios abrangente, incluindo plano de saúde nacional e licença parental estendida.