Principal Data Engineer

🕒 6 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $171.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Axonius

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $200.000.000 Series E em 2022-03

Cybersecurity • SaaS • Enterprise

Axonius é uma empresa que oferece uma plataforma abrangente para gerenciamento de ativos de segurança cibernética e gestão de SaaS. Ela disponibiliza soluções que fornecem às equipes de TI e segurança um inventário completo de seus ativos, revelam problemas de segurança e automatizam ações de remediação. A Axonius se conecta a centenas de fontes de dados para agregar, normalizar, desduplicar e correlacionar dados de ativos, ajudando as organizações a gerenciar riscos, reduzir tempos de resposta a incidentes e automatizar processos. A plataforma é particularmente útil para administrar um amplo conjunto de dispositivos, usuários, softwares, aplicações SaaS e serviços em nuvem, permitindo que as empresas orientem a estratégia e eliminem tarefas manuais e repetitivas.

Descrição

• Formulate and execute the technical architecture strategy for global ETL/ELT pipelines, streaming frameworks such as AWS Kafka, and Terraform infrastructure-as-code deployments for enterprise-wide AI/ML initiatives • Serve as principal technical authority for the data engineering work group • Establish development standards, code review practices, and evaluation criteria • Architect, deploy, and maintain autonomous AI agents using LLMs such as Claude and Gemini • Integrate AI agents into the modern data stack for automated insights • Assess high-risk architectural challenges across GTM, Finance, Product, and other operational domains • Make architectural decisions on data warehousing, schema drift mitigation, and data lake scalability • Partner with IT, Security, Product infrastructure, and Analytics Engineering teams on governance, architecture, repository stability, scalability, and performance • Implement automated pipeline monitoring, alerting, and ingestion-tier data cleansing mechanisms • Isolate and fix broken fields and source schema drift • Enforce global RBAC and PII data masking standards

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience in data engineering, cloud data architecture, or specialized infrastructure roles • Proven track record of delivering technical leadership for engineering work groups • Advanced proficiency in SQL • Advanced proficiency in Python for pipeline automation, data scripting, and AI agent orchestration frameworks • Extensive experience designing, provisioning, and tuning production-grade cloud environments using Terraform • Experience independently architecting real-time streaming topologies • Experience with high-volume event data ingestions • Experience developing custom API-driven connector/adapter frameworks • Preferred: Experience using Agile management tools like Jira • Preferred: Expertise with Snowflake • Preferred: Experience managing cross-functional technical data requirements and standardizing architectures • Preferred: Experience with machine learning training pipelines, Vector DBs, and operational AI • Preferred: Experience with data cleansing, quality monitoring, and system resilience frameworks • Preferred: Experience with multi-region AWS cloud data infrastructure • Must be eligible to work in the United States, as indicated by the USA location and E-Verify participation

🏖️ Benefícios

• Stock options • Attractive benefits • Annual bonus • Competitive compensation • Growth opportunities • Community-building