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Ayrin Digital

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2025

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

A Ayrin Digital é uma empresa de software nativa de IA que ajuda as empresas a se transformarem por meio da construção de sistemas práticos e responsáveis, com foco primeiro em IA, que elas possuem e gerenciam. Eles se posicionam como arquitetos e construtores que simplificam dados, substituem dependências frágeis de SaaS de terceiros e entregam resultados mensuráveis, alinhados aos stakeholders, prometendo rápido retorno sobre investimento (ROI) e arquiteturas escaláveis que crescem de poucos usuários para milhões. Sua mensagem enfatiza transparência (sem IA como caixa-preta), responsabilidade atrelada a métricas de negócios e entrega de soluções de IA prontas para produção, atendendo às necessidades empresariais.

Descrição

• Ser responsável pelo provisionamento, configuração e gerenciamento de ambientes multi-cloud em AWS, Azure e GCP, selecionando os serviços adequados para os requisitos de cada projeto. • Projetar e manter módulos de Infrastructure as Code usando Terraform, Pulumi, CDK ou CloudFormation — garantindo que toda a infraestrutura esteja versionada, repetível e revisada por pares. • Arquitetar e gerenciar orquestração de contêineres com Docker e Kubernetes, incluindo provisionamento de clusters, políticas de escalonamento e otimização de recursos. • Implementar melhores práticas de rede, segurança e conformidade em todos os ambientes — VPCs, políticas de IAM, gerenciamento de secrets, criptografia em repouso e em trânsito. • Conduzir iniciativas de otimização de custos monitorando gastos em nuvem, dimensionando corretamente os recursos (right-sizing) e implementando estratégias de instâncias reservadas/spot. • Construir e manter pipelines de CI/CD usando GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI — automatizando fluxos de build, teste e deploy em múltiplos ambientes (dev, staging, production). • Implementar práticas de GitOps e estratégias de deploy progressivo (blue-green, canary, rolling updates) para minimizar riscos de release. • Automatizar tarefas operacionais — provisionamento de infraestrutura, setup de ambientes, rotação de logs, renovação de certificados, backup e restauração — reduzindo trabalho manual repetitivo. • Gerenciar paridade entre ambientes de desenvolvimento, staging e produção para garantir deploys consistentes e confiáveis. • Configurar e manter stacks de observabilidade usando Prometheus, Grafana, ELK, Datadog ou ferramentas equivalentes — cobrindo métricas, logs, traces e alertas. • Definir e acompanhar SLOs e SLIs para serviços críticos, promovendo melhorias de confiabilidade com base em dados. • Liderar resposta a incidentes — triagem de problemas em produção, coordenação de resolução, condução de post-mortems sem atribuição de culpa e implementação de medidas preventivas. • Conduzir auditorias regulares de segurança, escaneamento de vulnerabilidades e gestão de patches em infraestrutura e serviços. • Gerenciar onboarding e offboarding de funcionários — provisionamento e desprovisionamento de contas no Google Workspace, Slack, GitHub, Notion, Linear e outras ferramentas internas. • Administrar identity and access management usando Okta, Azure AD/Entra ID ou Google Workspace Admin — gerenciando SSO, MFA, RBAC e revisões de acesso. • Manter infraestrutura de VPN e políticas de acesso à rede para times remotos. • Documentar processos de TI, manter runbooks e criar guias de autosserviço para reduzir solicitações recorrentes de suporte. • Dar suporte às equipes de clientes com problemas de deploy, provisionamento de ambientes e handoffs de infraestrutura. • Solucionar problemas em ambientes de clientes — questões de rede, configuração de acesso, conectividade de serviços e falhas de deploy. • Trabalhar em parceria com líderes de projeto para projetar e provisionar infraestrutura específica para clientes alinhada aos requisitos do projeto e aos padrões de segurança. • Fornecer comunicação clara e oportuna para stakeholders internos e externos durante incidentes e mudanças na infraestrutura.

🎯 Requisitos

• 4+ years of hands-on experience in DevOps, Site Reliability Engineering, or Cloud Infrastructure roles. • Strong proficiency with at least two of the three major cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and a working familiarity with the third. • Production experience with Infrastructure as Code tools — at least one of Terraform, Pulumi, AWS CDK, or CloudFormation. • Solid experience with containerization (Docker) and container orchestration (Kubernetes) in production environments. • Hands-on experience building and maintaining CI/CD pipelines using GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, or similar tools. • Strong Linux systems administration skills and proficiency with scripting (Bash, Python, or PowerShell). • Experience with monitoring and observability tools — Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog, or equivalent. • Working knowledge of networking fundamentals — DNS, TCP/IP, load balancing, VPN, firewalls, and SSL/TLS. • Experience managing identity and access management — SSO, SAML, OIDC, RBAC, and MFA using platforms like Okta, Azure AD, or Google Workspace Admin. • Demonstrated experience with IT administration — employee onboarding/offboarding and access provisioning. • Strong troubleshooting skills with a methodical approach to diagnosing infrastructure and deployment issues. • Excellent communication skills — ability to explain technical issues clearly to both engineers and non-technical stakeholders.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary • Flexible working hours • Professional development budget • Home office setup allowance • Global team events