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Supabase

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

💰 $80.000.000 Series B em 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase é uma alternativa open source ao Firebase, oferecendo um conjunto de ferramentas de backend projetadas para ajudar desenvolvedores a iniciar e escalar suas aplicações de forma eficaz. A plataforma oferece recursos como um banco de dados Postgres completo, autenticação com Row Level Security (RLS), APIs instantâneas, Edge Functions para código personalizado, sincronização de dados em tempo real e armazenamento para arquivos de grande porte. Desenvolvedores podem integrar modelos de machine learning, utilizar RESTful APIs e aproveitar produtos melhores da categoria integrados à plataforma. O Supabase foi projetado para ser altamente portável, extensível e fácil de usar, tornando-se uma opção poderosa para startups e empresas que desejam inovar com rapidez e eficiência.

Descrição

• Responsabilizar-se pela confiabilidade dos sistemas de deployment e release da Supabase, e pelo plano de controle em que eles rodam, com SLOs e error budgets claros • Transformar pré-produção em um sinal confiável — padronizando e instrumentando os fluxos de deployment atuais, fragmentados e ad-hoc • Garantir prontidão para disaster recovery, incluindo tornar os ambientes reproduzíveis do zero (desembaralhando segredos não documentados, propriedades de configuração pouco claras e dependências circulares entre serviços) • Implementar e operar monitoramento de saúde e de SLOs para fluxos críticos de usuário, usando testes sintéticos para detectar regressões antes dos clientes • Reduzir o tempo médio para detectar (MTTD) e o tempo médio para recuperar (MTTR) em incidentes relacionados a deploy — que representam grande parte da nossa carga de incidentes • Participar de plantões (on-call), conduzir postmortems sem culpa (blameless) e transformar conclusões em runbooks, alertas e automações que removam trabalho repetitivo (toil) • Melhorar a observabilidade e a auditabilidade dos deploys — garantindo um registro claro do que foi entregue, onde, quando e por quem • Documentar procedimentos operacionais — caminhos de break-glass, modelos de acesso e runbooks — para que o conhecimento de confiabilidade não seja tribal • Definir e acompanhar SLAs, SLOs, error budgets e métricas de entrega DORA — com alertas significativos que reduzam o ruído • Garantir que os deployments falhem rápido e de forma segura quando as verificações de saúde se degradarem • Endurecer acessos e fluxos de break-glass (por exemplo, self-service com escopo) para que as pessoas certas possam agir em um incidente sem gambiarras inseguras • Trabalhar em parceria com times de engenharia de produto e plataforma para alinhar práticas de release com metas de confiabilidade e disponibilidade

🎯 Requisitos

• Ter 5+ anos em SRE, operações de produção, engenharia de plataforma ou engenharia de releases • Ter operado sistemas de produção em escala e participado de plantões (on-call) para eles • Ser fluente em SLAs, SLOs, error budgets, métricas DORA e KPIs operacionais — e nas ferramentas de observabilidade por trás deles (Prometheus, Grafana, Alertmanager ou similares) • Ter liderado resposta a incidentes com ferramentas como incident.io (ou PagerDuty / Opsgenie), conduzido postmortems sem culpa e reduzido MTTD/MTTR • Operar com confiança na AWS (múltiplas contas, IAM, VPC) em produção • Ter familiaridade com infrastructure-as-code (Pulumi, Terraform) e Kubernetes • Criar scripts e automatizar para eliminar trabalho repetitivo (toil) em vez de absorvê-lo • Comunicar-se claramente tanto com especialistas de infraestrutura quanto com engenheiros de produto • Ter bom desempenho em times assíncronos e distribuídos globalmente • Sentir-se confortável em navegar pela ambiguidade e iterar em direção a sistemas melhores ao longo do tempo

🏖️ Benefícios

• 100% remoto • ESOP • Auxílio para tecnologia (Tech Allowance) • Benefícios de saúde • Encontros anuais presenciais (off-sites) • Trabalho flexível • Desenvolvimento profissional