Engenheiro(a) de DevOps

🕒 Maio 13

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Shuru

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

A Shuru é uma empresa de consultoria em produtos, IA e tecnologia que faz parceria com empresas para oferecer consultoria estratégica, desenvolvimento de produtos e softwares personalizados ponta a ponta, além de extensão de equipes de engenharia sob medida. Suas equipes de engenharia nativas em IA constroem aplicações de IA escaláveis, engenharia de dados e análises, cloud/DevOps e integrações de API para modernizar sistemas e acelerar a entrega de produtos. A Shuru opera globalmente com um modelo remoto-primeiro e enfatiza alta responsabilidade, design thinking e resultados mensuráveis para clientes empresariais e startups.

Descrição

• Ajudar a levar a plataforma em nuvem de pré-produção para prontidão de produção e escalabilidade. • Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de engenharia e de dados para colocar a infraestrutura como código, melhorar pipelines de deploy, configurar monitoramento e alertas, e apoiar deploys em produção de pipelines de dados e cargas de trabalho de risk oracle. • Avaliar e reforçar a configuração atual da plataforma, principalmente no GCP, para garantir prontidão para produção. • Colocar a infraestrutura sob Infrastructure-as-Code (IaC) usando Terraform ou ferramentas similares. • Padronizar ambientes de development, staging e production, incluindo configuração, gerenciamento de secrets, isolamento de ambientes e padrões de deploy. • Projetar e operar a camada de rede da plataforma: arquitetura de VPC, conectividade privada e balanceamento de carga. • Conduzir decisões sobre quando usar Cloud Run versus GKE ou outras abordagens de orquestração. • Reforçar pipelines do GitHub Actions em diferentes estágios do deployment. • Implementar monitoramento, logging, tracing, alertas e dashboards para diagnóstico rápido de problemas. • Estabelecer gerenciamento de secrets, log de auditoria, IAM e padrões de acesso, com procedimentos testados de backup, restore e recuperação de desastres. • Contribuir para runbooks operacionais, resposta a incidentes e postmortems, e avaliações de prontidão para produção.

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em DevOps, Platform ou SRE, idealmente com pelo menos 2 anos atuando com GCP; experiência com Vertex AI, AWS ou Azure é um diferencial. • Experiência prática em produção com ferramentas de Infrastructure-as-Code, como Terraform, Pulumi, CDK ou similares, incluindo gerenciamento de ambientes separados (development, staging e production) e auxílio na configuração de ambientes locais ou individuais de desenvolvedores de forma consistente. • Forte experiência em CI/CD, especialmente com GitHub Actions ou similares, incluindo build, test, release, rollback e gates de qualidade/segurança como análise estática, verificação de dependências, varredura de secrets e análise de imagens de contêiner. • Experiência em deploy e operação de serviços conteinerizados usando Cloud Run, Kubernetes/GKE, ECS ou plataformas similares; confortável escrevendo e otimizando Dockerfiles (multi-stage builds, image hardening) e gerenciando registries de contêiner (Artifact Registry, ECR ou similares). • Bom julgamento para decidir quando usar plataformas gerenciadas ou serverless versus Kubernetes ou outras abordagens orquestradas, equilibrando custo, escalabilidade, confiabilidade, complexidade operacional e velocidade de entrega. • Experiência na operação de infraestrutura de dados e cache em produção, incluindo Cloud SQL/Postgres, Redis/Memorystore, migrações, estratégias de backup, monitoramento de performance e ajustes básicos. • Experiência em configurar monitoramento de produção, logging, alertas, dashboards e metas de confiabilidade usando ferramentas nativas da nuvem, Sentry, Datadog, Grafana, Prometheus ou similares. • Compreensão sólida dos fundamentos de segurança em nuvem, incluindo IAM, gerenciamento de secrets, log de auditoria, controles de rede e backup/recuperação. • Experiência com orquestração de workflows ou sistemas de tarefas assíncronas, como Temporal, Celery ou similares. • Experiência em suportar cargas de inferência de ML/AI em produção, com forte experiência prática em bancos de dados vetoriais (Weaviate é diferencial), infraestrutura de retrieval, infraestrutura de aplicações de AI e plataformas AI gerenciadas. • Conhecimento de padrões de deploy de modelos ou agentes, incluindo workflows de inferência em tempo real e em segundo plano, monitoramento, workflows de avaliação e observabilidade de agentes.

🏖️ Benefícios

• Trabalhar em projetos globais com clientes de todo o mundo. • Fazer parte de uma cultura remote-first — trabalhe de qualquer lugar com flexibilidade. • Participar de atividades de integração de equipe e eventos regulares. • Colaborar e crescer em um ambiente de apoio, com oportunidades de aprendizado com engenheiros seniores. • Salário competitivo e pacote de benefícios.