Pesquisador(a) de UX/Produto

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

🌐 Estados Unidos, Brasil, +4 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇪🇸 Espanha – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🎨 Designer de Produto (UI/UX)

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Bask Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 Pre Seed Round em 2022-05

Healthcare • Consulting • Logistics

Bask Health é uma plataforma robusta que oferece um conjunto abrangente de soluções personalizáveis de telessaúde. Oferece ferramentas como um construtor de questionários, portais para pacientes e serviços de atendimento farmacêutico, todos seguros com forte criptografia e conformidade com a HIPAA. Bask Health integra perfeitamente telessaúde e comércio eletrônico, permitindo um atendimento ao paciente simplificado desde a consulta até a entrega. A plataforma apoia empreendedores, médicos e desenvolvedores, oferecendo soluções escaláveis e sem código que melhoram a experiência do usuário e o crescimento dos negócios. Com sua rede nacional de farmácias, a Bask Health capacita as empresas a gerenciar eficientemente prescrições, dados de pacientes e atendimento de pedidos em todo o cenário de saúde digital.

Descrição

• Trabalhar em parceria com as equipes de Produto e Design para identificar questões de alto valor antes da definição de soluções. • Conduzir pesquisas qualitativas e quantitativas com clientes, operadores, prestadores de serviços e pacientes. • Construir relacionamentos contínuos com usuários, incorporando seus aprendizados ao desenvolvimento do produto. • Combinar entrevistas, testes de usabilidade, surveys, product analytics, feedback do suporte, conversas com clientes e contexto de negócio para compreender o comportamento dos usuários. • Identificar necessidades não atendidas, fluxos de trabalho ineficientes, comportamentos emergentes e oportunidades para a estratégia e o roadmap do produto. • Transformar descobertas ambíguas em insights, oportunidades de produto, recomendações e decisões de priorização. • Questionar suposições e diferenciar funcionalidades solicitadas dos problemas subjacentes dos usuários. • Criar experimentos leves e abordagens de pesquisa adequadas a cenários de incerteza. • Colaborar com designers desde os conceitos iniciais até os protótipos e as experiências em produção. • Conduzir testes de usabilidade e avaliar protótipos antes do lançamento. • Avaliar experiências lançadas e resultados do produto após a implementação de mudanças. • Identificar oportunidades de uso de IA e automação para melhorar fluxos de trabalho na área da saúde, preservando o julgamento e o controle humanos. • Utilizar fluxos de pesquisa apoiados por IA, mantendo padrões de qualidade das evidências, vieses, privacidade e validade. • Criar mapas de jornada, relatórios de pesquisa, personas, frameworks e outros materiais úteis de comunicação. • Desenvolver sistemas que tornem os insights de pesquisa acessíveis às equipes de Produto, Design, Engenharia e à empresa como um todo. • Ajudar as equipes a fundamentar decisões em evidências e a criar menos produtos de baixo valor, com mais confiança.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em Product Research, UX Research, User Research ou função similar em uma organização de produtos digitais. • Histórico consistente de atuação com questões de produto ambíguas, definição das evidências necessárias, coleta eficiente dessas evidências e influência sobre decisões relevantes de produto. • Experiência com métodos de pesquisa qualitativa, incluindo entrevistas com usuários, testes de usabilidade, investigação contextual e testes de conceito. • Experiência no uso de sinais quantitativos, como surveys, product analytics, experimentos ou dados comportamentais, em conjunto com pesquisas qualitativas. • Forte capacidade de pensamento analítico e habilidade para distinguir padrões relevantes de ruídos. • Excelentes habilidades de síntese para transformar informações desorganizadas em uma compreensão clara. • Forte capacidade de julgamento de produto e compreensão das conexões entre pesquisa, estratégia de produto, design, restrições de engenharia e resultados de negócio. • Capacidade de comunicar descobertas de pesquisa de forma clara e persuasiva a designers, engenheiros, product managers, executivos e outros stakeholders. • Conforto para trabalhar em um ambiente dinâmico, com questões ambíguas e metodologias incertas. • Abordagem pragmática para selecionar adequadamente métodos de pesquisa rigorosos ou leves. • Experiência de colaboração próxima com as equipes de Produto e Design durante as etapas de discovery, desenvolvimento e avaliação pós-lançamento. • Conforto no uso de ferramentas modernas de IA para acelerar fluxos de pesquisa, mantendo o pensamento crítico e o julgamento independente. • Curiosidade sobre como a IA está transformando o comportamento dos usuários, as interfaces de software e o design e desenvolvimento de produtos. • Será considerado um diferencial: experiência com B2B SaaS, saúde, telemedicina, fintechs, marketplaces ou outras plataformas de software complexas. • Será considerado um diferencial: experiência em pesquisas com produtos que atendem a vários tipos de usuários ou diferentes lados de um marketplace. • Será considerado um diferencial: experiência com product analytics e dados comportamentais. • Será considerado um diferencial: experiência na condução de pesquisas em ambientes regulados ou sensíveis à privacidade. • Será considerado um diferencial: experiência em pesquisas sobre produtos baseados em IA, automação ou fluxos de colaboração entre humanos e IA. • Será considerado um diferencial: experiência na implementação de práticas de pesquisa, repositórios ou programas de continuous discovery.