Director of AI/ML

🕒 Janeiro 10

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 63%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Bayesian Health

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11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

🤖 Inteligência Artificial

⚕️ Seguro de Saúde

Healthcare • Artificial Intelligence • Healthcare Insurance

A Bayesian Health é uma empresa de tecnologia em saúde que se concentra em transformar dados de saúde em insights clínicos acionáveis através de sua plataforma de IA adaptativa. A plataforma possibilita a Aumento Inteligente do Cuidado, permitindo que os cuidadores ofereçam um cuidado proativo e de maior qualidade, resultando em melhores desfechos de saúde para os pacientes. Com uma base de extensa pesquisa no campo, a Bayesian Health visa capacitar médicos e equipes de cuidado com dados em tempo real para melhorar a tomada de decisões e salvar vidas.

Descrição

• Set the technical vision and strategy for Bayesian Health's machine learning organization while building and leading a high-performing team of data scientists and ML engineers. • Partner deeply with Engineering to architect scalable data warehousing and ML infrastructure that enables rapid model development and reliable production deployment. • Roll up your sleeves on critical IC work: prototyping models, evaluating system performance, and debugging production issues. • Build, mentor, and scale a world-class AI/ML team, establishing technical standards, career development frameworks, and a culture of excellence and ownership. • Define and execute the ML roadmap while partnering closely with Engineering to architect data warehousing solutions, ML infrastructure, and data pipelines that enable the team to rapidly prototype and deploy models at scale. • Contribute directly to critical modeling, evaluation, and analysis work, ensuring the team ships high-quality ML systems that deliver measurable clinical impact. • Collaborate with Engineering, Product, and Clinical to translate complex clinical workflows into ML opportunities, and communicate model performance and impact to technical and non-technical stakeholders including customers and investors.

🎯 Requisitos

• Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, Statistics, or related field with 8+ years shipping ML products, and 3+ years leading ML teams at early stage startups • Proven track record building and scaling high-performing data science and ML engineering teams in resource-constrained, scrappy environments. • Deep technical expertise in production ML systems and data infrastructure, including hands-on experience with data warehousing, real-time prediction, model monitoring, and performance evaluation. • Experience working with healthcare or similarly regulated industries where model decisions have high-stakes real-world consequences.

🏖️ Benefícios

• Equal employment opportunities • Prohibits discrimination and harassment of any type