R&D Scientist III, Algorithm Developer

🕒 Agosto 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Baylor Genetics

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1978

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

A Baylor Genetics é um laboratório de genômica clínica e diagnóstico de precisão afiliado ao Baylor College of Medicine, que oferece serviços abrangentes de teste genético e interpretação. A empresa oferece sequenciamento do genoma completo e do exoma completo, análise cromossômica por microarray, testes mitocondriais, farmacogenômica e ensaios especializados, juntamente com aconselhamento genético, suporte para prestadores de serviços e recursos de seguro/pagamento. A Baylor Genetics apoia prestadores de saúde, pesquisadores e famílias com interpretação aprimorada por IA, integração de dados multimodais e serviços clínicos e laboratoriais de ponta a ponta.

Descrição

• Perform in-depth analytical analysis of NGS sequencing data to evaluate sequencing performance metrics and support assay development • Validate and verify computational algorithms used within NGS analysis pipelines • Support NGS panel design activities, including analytical assessment and quality considerations • Conduct end-to-end validation of NGS analysis pipelines to ensure accuracy, reproducibility, and robustness • Support quality assurance efforts through data review, troubleshooting, and performance monitoring • Document analytical methods, validation studies, and pipeline updates in clear, well-structured technical reports • Collaborate with cross functional teams, including assay development, bioinformatics, and quality, to support R&D objective

🎯 Requisitos

• Ph.D. in Bioinformatics, Computational Biology, Genomics, Computer Science, or a related field; or M.S. with 3+ years of relevant experience • Hands-on experience with NGS data analysis, including evaluation of sequencing performance metrics and assay quality • Experience validating computational algorithms or bioinformatics analysis pipelines • Proficiency in Python and/or R for data analysis and pipeline development • Strong analytical, documentation, and collaboration skills within a cross-functional R&D environment • Knowledge of clinical genomics applications, including NIPT or cancer genomics preferred • Experience or familiarity with pharmacogenomics (PGx) and complex variant analysis preferred • Exposure to rare disease genomics and germline variant analysis preferred