Research Scientist, Catalyst Simulation

🕒 Julho 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $134.400 - $252.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 6%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SandboxAQ

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

💊 Farmacêutico

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Pharmaceuticals

A SandboxAQ é uma empresa que desenvolve tecnologias de IA quantitativa e inspiradas em quantum para resolver problemas reais em descoberta de medicamentos, ciência dos materiais, cibersegurança e navegação. Eles constroem grandes modelos quantitativos (LQMs) baseados em física e química para prever propriedades moleculares, acelerar o design terapêutico e simular processos químicos e catalíticos complexos, além de aplicar sua expertise em IA e criptografia pós-quântica para aprimorar a segurança digital e navegação em ambientes sem acesso a GPS.

Descrição

• Support client engagements focused on the research, development, discovery, and optimization of novel homogeneous catalysts, ligands, and reaction conditions. • Deploy and support the design and implementation of computational workflows to investigate catalytic cycles, elementary reaction steps, transition states, catalyst speciation, and structure-selectivity relationships in homogeneous catalysis. • Collaborate with platform, machine learning, and software engineering teams to continuously improve the efficiency and performance of discovery workflows. • Develop large-scale datasets and machine-learned models for molecular catalyst and reaction discovery. • Prepare and deliver high-impact reports, presentations, and publications to communicate research findings to internal, academic, and industry partners. • Mentor junior scientists and interns in catalysis, reaction engineering, and computational methods, championing best research and software practices.

🎯 Requisitos

• PhD in Chemistry, Chemical Engineering, Materials Science, or an equivalent/related discipline, or equivalent practical experience. • Experience developing and utilizing modern atomistic simulation methods for homogeneous catalysis, including quantum chemistry, machine learning potentials, reaction-path analysis, kinetics, and data-driven models. • Experience performing in silico catalyst discovery and/or optimization projects, with emphasis on molecular catalyst design, mechanism elucidation, and selectivity control. • Strong background in software development with Python, particularly for computational chemistry and reaction analysis, and experience implementing open-source packages in an HPC environment. • Ability to collaborate effectively within diverse, interdisciplinary teams. • A strong publication record demonstrating interdisciplinary collaboration and the ability to adapt to new technologies and methodologies in catalysis research. • 3+ years of proven industrial R&D experience supporting experimental groups with computational studies for homogeneous catalyst discovery, mechanism elucidation, or selectivity optimization.

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage for employees and dependents with generous employer premium contributions • Retirement savings with company matching • Paid parental leave • Inclusive family-building benefits • Flexible paid time off • Company-wide seasonal breaks • Support for flexible work arrangements that enable sustainable performance • Competitive base salary and performance-based incentives or bonuses