Senior Research and Development Scientist, Algorithm Developer

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Baylor Genetics, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Julho 29

Ainda aberta no site da Baylor Genetics. Verificada 9 horas atrás.

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Baylor Genetics

Baylor Genetics

501 - 1000 funcionários

Fundada em 1978

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

A Baylor Genetics é um laboratório de genômica clínica e diagnóstico de precisão afiliado ao Baylor College of Medicine, que oferece serviços abrangentes de teste genético e interpretação. A empresa oferece sequenciamento do genoma completo e do exoma completo, análise cromossômica por microarray, testes mitocondriais, farmacogenômica e ensaios especializados, juntamente com aconselhamento genético, suporte para prestadores de serviços e recursos de seguro/pagamento. A Baylor Genetics apoia prestadores de saúde, pesquisadores e famílias com interpretação aprimorada por IA, integração de dados multimodais e serviços clínicos e laboratoriais de ponta a ponta.

Descrição

• Lead the design, optimization, and implementation of scalable NGS algorithms and pipelines for detection and interpretation of complex genomic features, including SNVs/Indels, CNVs, STRs, methylation, trisomy, PGx variants, and variants in homologous and homopolymer regions • Lead the design and optimization of targeted NGS panels for existing and new products • Drive end-to-end development, validation, benchmarking, and integration of NGS algorithms and analysis pipelines using internal and public truth sets • Collaborate closely with assay scientists, bioinformatics teams, software engineers, and other partners to translate biological and product requirements into computational solutions • Provide technical and project leadership to ensure analytical accuracy, robustness, scalability, and continuous improvement across products • Support technology transfer, pipeline updates, and production deployment, and contribute to scientific publications, conference presentations, and intellectual property development.

🎯 Requisitos

• Ph.D. in Bioinformatics, Computational Biology, Genomics, or a related discipline • Minimum 5 years of experience in NGS algorithm development • Proficiency in Python, R, C++, and workflow orchestration tools • Deep understanding of: Read alignment and variant calling (e.g., BWA-MEM, minimap2, GATK, DeepVariant) for germline or/and somatic variants • CNV modeling, STR detection tools and methylation callers • Homologous region analysis and control gene normalization • PGx variant interpretation and allele resolution • Experience with long-read technologies (ONT, PacBio) and signal-level data • Strong analytical, problem-solving, and communication skills

🏖️ Benefícios

• EEO Statement: Baylor Genetics is proud to be an equal opportunity employer dedicated to building an inclusive and diverse workforce. • We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, gender identity, veteran status, disability, genetic information, pregnancy, childbirth, or related medical conditions, or any other status protected under applicable federal, state, or local law.

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 Julho 28

Surge AI

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

🔌 API

☁️ SaaS

Research Scientist shaping data for LLM development at Surge. Collaborating with AI research teams to drive alignment, safety, and model performance through innovative data strategies.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💰 $25.000.000 Series A em 2020-07

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Julho 27

Arizona

201 - 500

📣 Marketing

📱 Mídia

Research Scientist IV developing and evaluating AI/NLP systems for scientific feasibility assessment. Leading design and implementation in a collaborative research environment with Python expertise.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Julho 27

Predactiv

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

📣 Marketing

☁️ SaaS

Research Scientist at Predactiv developing next-generation AI technologies focused on user representation learning and generative AI applications. Conducting applied research and collaborating with engineering teams to translate research into production systems.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $130.000 - $160.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Julho 17

Thomson Reuters

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

🛡️ Seguros

Lead Applied Scientist shaping Thomson Reuters' AI/ML roadmap for legal, tax, and accounting professionals. Leading RAG, agentic systems, and production AI research from experimentation to deployment.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $147.600 - $274.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

infoinfo

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Julho 10

Spotify

5001 - 10000

📱 Mídia

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Research Scientist at Spotify focusing on generative audio and creating innovative music experiences. Collaborating with a cross-functional team to drive the future of music technology.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

infoinfo

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com
Follow Remote Rocketship on LinkedInFollow Remote Rocketship on InstagramFollow Remote Rocketship on FacebookFollow Remote Rocketship on TikTok