VP, Data and AI

🕒 Junho 12

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Baylor Genetics

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1978

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

A Baylor Genetics é um laboratório de genômica clínica e diagnóstico de precisão afiliado ao Baylor College of Medicine, que oferece serviços abrangentes de teste genético e interpretação. A empresa oferece sequenciamento do genoma completo e do exoma completo, análise cromossômica por microarray, testes mitocondriais, farmacogenômica e ensaios especializados, juntamente com aconselhamento genético, suporte para prestadores de serviços e recursos de seguro/pagamento. A Baylor Genetics apoia prestadores de saúde, pesquisadores e famílias com interpretação aprimorada por IA, integração de dados multimodais e serviços clínicos e laboratoriais de ponta a ponta.

Descrição

• Lead the design and execution of Baylor Genetics’ enterprise data and AI strategy • Establish a scalable data platform, enabling advanced analytics, and driving AI adoption across the organization • Build and lead a high-performing team while partnering across Technology, Genomic Sciences, Operations, and Commercial teams • Define and implement the enterprise data platform architecture (e.g., Databricks, Snowflake, Azure ecosystem) • Establish a single source of truth across clinical, operational, and financial data • Design scalable data ingestion, processing, and storage frameworks • Ensure interoperability across systems including LIMS, reporting platforms, and enterprise applications • Define and execute the company-wide AI strategy • Identify and prioritize high-value AI use cases (clinical, operational, customer-facing) • Lead development and deployment of AI/ML models and GenAI solutions • Establish governance for responsible AI (compliance, explainability, PHI protection) • Establish enterprise data governance framework (ownership, quality, lineage) • Ensure compliance with HIPAA, CAP, and other regulatory standards • Define data access, security, and retention policies • Partner closely with Security and Compliance teams • Build enterprise analytics capabilities to support decision-making • Standardize reporting and KPI definitions across the organization • Enable self-service analytics for business stakeholders • Build and lead the Data & AI organization (data engineering, data science, analytics) • Establish clear operating model and team structure • Mentor and develop technical and functional leaders • Partner with Product Engineering and Platform teams for execution alignment

🎯 Requisitos

• 12+ years in data, analytics, or AI leadership roles • Proven experience building enterprise data platforms at scale • Experience leading AI/ML initiatives in production environments • Healthcare, life sciences, or regulated industry experience strongly preferred • Modern data platforms (Databricks, Snowflake, Azure, etc.) • Data engineering (ETL/ELT, streaming, pipelines) • Machine learning and AI frameworks • Data governance and security in regulated environments • Experience building and scaling high-performing teams • Strong executive communication skills • Ability to translate business needs into technical solutions • Track record of delivering measurable business impact

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options