Algorithm Engineer

🕒 Setembro 15

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $170.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 23%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Beacon Biosignals

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11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Beacon Biosignals é uma empresa focada em impulsionar a medicina de precisão para o cérebro. Sua plataforma de neurobiomarcador de EEG foi projetada para acelerar ensaios clínicos e permitir novos tratamentos para pacientes com doenças neurológicas e psiquiátricas. A plataforma captura uma ampla gama de atividades cerebrais em tempo real e utiliza aprendizado de máquina para analisar dados de EEG em relação à eficácia do tratamento, seleção de dosagem e estratificação populacional. A Beacon Biosignals faz parcerias com empresas biofarmacêuticas, centros médicos acadêmicos e desenvolvedores de neurotecnologia para melhorar o diagnóstico e tratamento de doenças neurológicas e psiquiátricas.

Descrição

• Participate in and lead the entire biosignal-based algorithm development lifecycle for medical devices, including specifications and requirements gathering, data curation and labeling, development, failure analysis, production, maintenance, and documentation • Select, implement, and develop appropriate methods for each problem, including determining when to use deep learning or other methods • Enhance internal deep learning and machine learning tools to improve team efficiency • Introduce new model architectures and algorithmic techniques • Refine the codebase to encourage reusability and enable rapid experimentation • Improve best practices for user-friendly, well-documented, thoroughly tested algorithm implementations, including unit tests, CI, and non-regression testing • Present results to key stakeholders and assist with algorithm use for client engagement • Support client-facing projects and help shape the impact of algorithms for customers • Collaborate with data scientists, neuroscientists, engineers, and clinicians to scope, build, deploy, and maintain machine and deep learning models analyzing brain and biosignal data

🎯 Requisitos

• More than 4 years of industry experience in machine learning and deep learning, particularly in health sciences or other regulated fields • Proven track record of bringing algorithms into production • Experience with digital signal processing (DSP) and statistics • Proficiency using PyTorch or other deep learning frameworks • Familiarity with recent deep learning advances, including Transformer/ViT, large-scale modeling, and large model training • Knowledge of software and ML engineering best practices, including testing, version control, code reviews, documentation, Dockerization, CI/CD, and experiment tracking • Familiarity with biosignals, medical imaging data, or large time-series datasets, or enthusiasm for learning more in the domain • Ability to distill, discuss, and present complex technical topics appropriately for internal and external audiences • Excitement to participate in the entire algorithm development lifecycle, including scoping, data wrangling, experimentation, formal validation, quality/regulatory documentation, production deployment, and client collaboration • Collaboration, open communication, and continuous feedback are essential for collective success

🏖️ Benefícios

• Equity • PTO • Asynchronous remote work practices • In-person office hubs in Boston, New York City, and Paris

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