Cientista de Dados Pleno – Geoprocessamento de Imagens e GIS

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Fundada em 2003

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A BIP Brasil é uma consultoria internacional que impulsiona transformações significativas por meio de uma abordagem personalizada, fomentando uma cultura maker e um espírito pioneiro em um ambiente em constante mudança. Apoiamos grandes players de diversos setores com projetos de transformação, e nossa ampla expertise abrange gestão de riscos, implementação de tecnologia e inovações em supply chain em múltiplas indústrias.

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas estatísticas aplicadas a desafios do agronegócio • Analisar dados geoespaciais, agronômicos, climáticos, operacionais e de mercado • Processar imagens de satélite, fotografias aéreas e outras fontes de sensoriamento remoto • Desenvolver modelos para classificação, segmentação, previsão, detecção de padrões e geração de insights • Criar e otimizar algoritmos de geoprocessamento para automatizar análises e tratamentos de dados • Utilizar ferramentas GIS para análise, interpretação e visualização de informações espaciais • Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos, plataformas geoespaciais e fontes externas • Estruturar processos de preparação, validação e enriquecimento de dados • Apoiar a construção de indicadores, dashboards, mapas temáticos e produtos analíticos • Avaliar a qualidade, o desempenho e a aplicabilidade dos modelos desenvolvidos • Documentar metodologias, premissas, resultados e limitações das análises • Elaborar relatórios e apresentações com os principais resultados e recomendações • Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, dados, especialistas de negócio e clientes • Traduzir necessidades do negócio em hipóteses analíticas e soluções baseadas em dados • Apoiar a implantação e a evolução de modelos em ambientes produtivos

🎯 Requisitos

• Formação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geografia, Agronomia, Geoprocessamento ou áreas relacionadas • Também consideramos profissionais de outras formações que possuam experiência compatível com os desafios da posição • Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas • Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise • Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes • Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento • Familiaridade com ferramentas como QGIS, ArcGIS ou plataformas equivalentes • Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais • Capacidade de preparar, tratar, validar e analisar diferentes conjuntos de dados • Capacidade de interpretar resultados e comunicar conclusões de maneira clara • Conhecimento de métricas de avaliação e validação de modelos • Facilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares • Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em abordagens analíticas • Processamento e análise de imagens de satélite ou fotografias aéreas • Sensoriamento remoto e índices de vegetação • Bibliotecas geoespaciais como GeoPandas, Rasterio, GDAL, Shapely ou equivalentes • Google Earth Engine ou outras plataformas de processamento geoespacial • Bancos de dados espaciais, como PostgreSQL e PostGIS • Técnicas de deep learning e visão computacional • Frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras • Modelos de séries temporais, previsão e detecção de anomalias • Plataformas de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure • Databricks, Spark ou tecnologias para processamento distribuído • Git e práticas de versionamento de código • APIs, containers e fundamentos de implantação de modelos • Ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau, Matplotlib ou Plotly • Práticas de MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos • Experiência com projetos relacionados ao agronegócio • Conhecimento de produção agrícola, clima, solo, culturas, operações agrícolas ou cadeias produtivas • Experiência com modelos de previsão de produtividade ou monitoramento de lavouras • Conhecimento de dados meteorológicos, agronômicos ou territoriais • Experiência com análise de uso e cobertura do solo • Conhecimento de estatística espacial e séries temporais • Experiência na implantação de modelos em ambientes corporativos • Cursos, especializações ou certificações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto ou Agronegócio

🏖️ Benefícios

• All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens) • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Seguro de vida • Convênio para Pet • Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99) • Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros) • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação • Birthday off • Wellhub (Gympass) • Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias • Licença Maternidade de 180 dias • Licença Paternidade de 30 dias • Auxílio creche no primeiro ano do bebê • Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área • Programa de bônus anual • Comissionamento por indicação de novos clientes • Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado • Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento • Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação • Avaliação de Desempenho semestral • Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time • Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos • Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills • Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria • Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global • Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo