Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Birdie HR

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2022

🛡️ Seguros

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

Insurance • Consulting • Legal

A Birdie HR é uma Employer of Record dedicada a simplificar as operações administrativas para empresas de recreação. Ao lidar com administração de folha de pagamento, administração de benefícios, cobertura de seguros, conformidade e suporte tecnológico de RH, a Birdie HR alivia o fardo administrativo, permitindo que as empresas se concentrem no crescimento. Com integração rápida e serviços de suporte abrangentes, a Birdie HR garante que as equipes sejam pagas e protegidas, enquanto cumpre todos os requisitos legais.

Descrição

• Design, develop and maintain scalable and reliable data pipelines and ETL/ELT processes • Develop and optimise data warehouse solutions • Develop and maintain data infrastructure, primarily on AWS, while also supporting parts of the legacy infrastructure • Develop APIs and data integrations • Contribute to the development and maintenance of real-time data pipelines using Kafka • Automate and optimise data processes and workflows • Monitor, troubleshoot and improve the reliability, performance, security and data quality of pipelines and infrastructure • Work closely with the analytics team and other stakeholders to understand data needs and deliver effective solutions • Maintain clear and up-to-date documentation for data pipelines, infrastructure and workflows • Contribute to the improvement and modernisation of existing data processes and architecture

🎯 Requisitos

• 2+ years of professional experience in data engineering • Strong SQL and Python skills • Hands-on experience with AWS, including S3, Redshift, Glue and Lambda • Hands-on experience with Apache Airflow • Strong understanding of data warehousing concepts and data modelling • Hands-on experience designing, developing and maintaining production data pipelines, with a focus on reliability, monitoring and data quality • Solid understanding of relational and non-relational databases • Familiarity with Git and CI/CD practices, preferably GitLab • Experience developing APIs and data integrations • Good written and verbal communication skills • Upper-intermediate English or higher

🏖️ Benefícios

• Remote work • Full-time employment