Data Engineer, ADF, Snowflake

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 3

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Everest Technologies, Inc

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1997

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Everest Technologies, Inc. é um provedor de soluções tecnológicas que se concentra em enfrentar desafios empresariais por meio de serviços inovadores de TI. A empresa é especializada em serviços gerenciados, soluções de projeto e aumento de equipe, ajudando as organizações a aprimorar suas capacidades de engenharia e aumentar sua eficiência operacional. A Everest Technologies aproveita metodologias avançadas em DevOps, engenharia de qualidade e habilitação em nuvem, oferecendo uma ampla gama de serviços de aplicações para impulsionar transformações tecnológicas em diversos setores.

Descrição

• Design, develop, and maintain ETL/ELT data pipelines using Azure Data Factory (ADF) • Build and optimize data solutions using Snowflake as the cloud data warehouse • Develop data transformation models using dbt (Data Build Tool) • Write complex and optimized SQL queries, stored procedures, views, and transformations • Develop data pipelines to ingest data from APIs, databases, files, and enterprise applications • Perform data cleansing, transformation, validation, and reconciliation to ensure data quality and accuracy • Implement incremental data loads, scheduling, dependency management, and error handling in ADF • Develop scalable and optimized Snowflake data models, tables, views, and SQL transformations • Build and maintain dbt models, tests, macros, and documentation • Troubleshoot pipeline failures, data issues, and performance problems across ADF, Snowflake, and dbt • Work with business analysts, data architects, and other engineering teams to understand data requirements and deliver solutions • Support production deployments, monitoring, and ongoing enhancement of data pipelines

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience in Data Engineering • Strong hands-on experience with Azure Data Factory (ADF), Snowflake, dbt, and Advanced SQL • Strong understanding of ETL/ELT concepts and data warehousing • Experience developing complex data pipelines and data transformations • Good understanding of dimensional data modeling, including fact and dimension tables • Experience with Snowflake performance optimization and query tuning • Hands-on experience with dbt models, tests, incremental models, macros, and Jinja • Strong troubleshooting and production support skills • Experience with Azure cloud services, particularly Azure Storage, Azure Functions, Databricks, or Key Vault (preferred) • Experience integrating data through REST APIs, JSON, CSV, and relational databases (preferred) • Experience with Python or PySpark (a plus) • Experience with Git and CI/CD using Azure DevOps or similar tools (preferred) • Understanding of data governance, data quality, and security best practices (preferred) • Experience working with large-scale enterprise data platforms (preferred)