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Consulting • Healthcare • Manufacturing

Birlasoft é uma empresa global de serviços de TI e transformação digital que auxilia as empresas a modernizar e operar sistemas críticos para os negócios utilizando plataformas em nuvem, ERP (Oracle, JD Edwards, SAP), automação inteligente, analytics e IA. A empresa oferece soluções focadas em indústrias como serviços bancários e financeiros, manufatura, energia, ciências da vida, entre outros, além de ser parceira de grandes provedores de tecnologia para implementar migrações para a nuvem, integração de empresas, e-commerce e aplicações orientadas por dados para grandes clientes B2B e empresas da Fortune 500.

Descrição

• Design, develop, and optimize high-throughput Spring Boot microservices and RESTful APIs ensuring high performance, scalability, and reliability. • Integrate Large Language Models (LLMs) and ML models into existing enterprise systems using Java-native AI frameworks (e.g., Spring AI, LangChain4j). • Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Agentic AI patterns, autonomously connecting AI systems with internal enterprise data and external APIs. • Architect and manage optimal data solutions across relational (SQL) databases and vector databases (e.g., PostgreSQL, Pinecone, Elasticsearch) to support AI memory and context. • Participate in architectural decisions, collaborate with cross-functional teams, mentor junior developers, and enforce clean code standards. • Utilize modern AI coding assistants (e.g., GitHub Copilot, Cursor) to enhance coding efficiency, testing, and documentation.

🎯 Requisitos

• 5 to 8 years of professional experience in software engineering with a strong focus on backend development. • Deep expertise in Core Java, Java 17+, and the Spring ecosystem (Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security). • Hands-on experience integrating AI/ML models into production applications. • Familiarity with Spring AI, LangChain4j, or AI platform APIs is strongly preferred. • Advanced knowledge of writing SQL queries, performance tuning, and working with NoSQL or Vector databases. • Solid understanding of microservices architecture, message brokers (Kafka, RabbitMQ), and cloud environments (AWS, Azure, or GCP).

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities