Data Engineer

🕒 Julho 23

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blanc Labs

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

💸 Finanças

💰 Venture Round em 2016-12

Consulting • Healthcare • Finance

A Blanc Labs é uma empresa de consultoria em tecnologia de serviço completo, focada em ajudar os clientes a realizarem seu potencial máximo por meio do uso criativo da tecnologia. Eles são especializados em transformação digital, estratégia e implementação de tecnologia, gerenciamento de APIs, IA, análise e automação. Seus serviços incluem integração de sistemas e melhoria de processos de negócios, especialmente nos setores de serviços financeiros e saúde. A Blanc Labs faz parcerias com líderes do setor para possibilitar experiências inovadoras aos clientes e alcançar resultados empresariais mensuráveis, com forte presença no mercado canadense.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using Databricks and Apache Spark • Develop and optimize ETL/ELT processes to ingest, transform, and load data from diverse source systems • Implement Change Data Capture (CDC) solutions to enable real-time and near-real-time data synchronization • Write clean, efficient, and maintainable code in Python for data processing and automation • Collaborate with data architects and analysts to translate business requirements into robust data pipeline designs • Monitor, troubleshoot, and optimize data pipeline performance, reliability, and cost efficiency • Ensure data quality, consistency, and integrity across ingestion, transformation, and storage layers • Support integration of structured and unstructured data sources into unified data platforms • Participate in code reviews and promote data engineering best practices across the team • Document data pipelines, transformations, and architecture for team visibility and maintainability • Collaborate with cross-functional teams to support analytics, reporting, and downstream AI/ML use cases

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in data engineering or a related field • Strong hands-on experience with Databricks for data processing and analytics workloads • Proficiency with Apache Spark for large-scale distributed data processing • Experience implementing CDC solutions and tools (e.g., Debezium or similar) • Strong programming skills in Python for data engineering tasks • Solid understanding of SQL and relational database concepts • Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines in production environments • Understanding of data modeling principles and data warehousing concepts • Strong analytical and problem-solving skills • Good communication skills, with the ability to work across technical and business teams.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities