Senior Data Engineer

🕒 Julho 23

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blanc Labs

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

💸 Finanças

💰 Venture Round em 2016-12

Consulting • Healthcare • Finance

A Blanc Labs é uma empresa de consultoria em tecnologia de serviço completo, focada em ajudar os clientes a realizarem seu potencial máximo por meio do uso criativo da tecnologia. Eles são especializados em transformação digital, estratégia e implementação de tecnologia, gerenciamento de APIs, IA, análise e automação. Seus serviços incluem integração de sistemas e melhoria de processos de negócios, especialmente nos setores de serviços financeiros e saúde. A Blanc Labs faz parcerias com líderes do setor para possibilitar experiências inovadoras aos clientes e alcançar resultados empresariais mensuráveis, com forte presença no mercado canadense.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data pipelines and lakehouse architectures using Databricks • Implement and manage data governance, access control, and lineage using Unity Catalog • Design and develop semantic data models to represent complex business domains and relationships • Build and maintain knowledge graphs using RDF (Resource Description Framework) and OWL (Web Ontology Language) standards • Design and implement graph database solutions using Neo4j to support relationship-driven data use cases • Develop ontologies and taxonomies to enable consistent data interpretation across systems • Translate business processes and data relationships into architecture diagrams using Visio and Miro • Collaborate with data architects, analysts, and business stakeholders to align data models with organizational needs • Optimize data pipelines for performance, reliability, and scalability • Ensure data quality, consistency, and integrity across ingestion, transformation, and storage layers • Support integration of semantic and graph-based data models with downstream analytics and AI/ML applications • Document data architecture, pipelines, and semantic models for cross-team visibility and maintainability

🎯 Requisitos

• 6+ years of experience in data engineering, with a strong foundation in building production-grade data pipelines • Hands-on experience with Databricks for data processing, transformation, and analytics workloads • Experience implementing data governance and cataloging using Unity Catalog • Practical experience with RDF and OWL for knowledge representation and ontology development • Hands-on experience with Neo4j or other graph database technologies • Experience designing semantic models and understanding of graph theory concepts • Proficiency in diagramming and process mapping tools such as Visio and Miro • Strong SQL skills and experience with Python or Scala for data engineering tasks • Solid understanding of data modeling principles (relational, dimensional, and graph-based) • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to translate complex data relationships into clear architectural designs • Excellent communication skills, with the ability to work across technical and business teams.

🏖️ Benefícios

• Accommodations within reason due to a disability or medical need are available on request for candidates taking part in the recruitment process.