Lead Data Engineer

🕒 5 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Lead the design and implementation of data ingestion and transformation solutions using SQL and dbt • Own end-to-end ELT pipelines using dbt and Athena • Design and enforce data quality frameworks, including validation rules, testing strategies, and monitoring • Apply Medallion Architecture best practices across data pipelines • Develop and optimize Athena SQL queries and dbt models • Develop and enhance data validation and ingestion frameworks, including Streamlit-based UI components when needed • Guide best practices in SQL, dbt, data engineering, governance, and pipeline reliability • Identify risks, bottlenecks, and data quality issues and implement mitigation strategies • Drive documentation and continuous improvement of data platform processes • Build reliable, scalable, and high-quality data pipelines supporting business and analytics workflows

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in Data Engineering • Strong hands-on experience with SQL (Must) • Strong hands-on experience with dbt (Must) • Strong experience building ELT pipelines and data transformation solutions • Strong experience working with AWS Athena and writing complex SQL queries • Solid understanding of data modeling and large-scale data processing • Experience with AWS services and data platforms (Plus) • Experience with Glue, S3, EMR, Lambda, Terraform, or CloudFormation (Plus) • Client-facing leadership capabilities • Excellent communication skills • Proactive mindset

🏖️ Benefícios

• Certifications in AWS, Databricks, and Snowflake • Access to AI learning paths • Study plans, courses, and additional certifications tailored to the role • Access to Udemy Business • English lessons • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients • Career development plans and mentorship programs • Special day rewards for birthdays, work anniversaries, and other personal milestones • Company-provided equipment • Flexible working options • Other benefits may vary according to location in LATAM