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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

📣 Marketing

☁️ SaaS

🔌 API

💰 $60.000.000 Series C - Blip em 2024-11

Marketing • SaaS • API

A Blip é uma plataforma SaaS que ajuda empresas a criar, personalizar, encurtar e rastrear URLs e códigos QR, além de construir páginas de destino mobile-friendly e páginas de link na bio. A plataforma oferece links personalizados, códigos QR dinâmicos, códigos de barras 2D, análise e rastreamento UTM, integrações e uma API para desenvolvedores gerenciar e mensurar conexões digitais em marketing, embalagens e comunicações com clientes.

Descrição

• Liderar e executar o ciclo de vida ponta a ponta de modelos de linguagem e soluções de IA (APIs, MCPs, Agents) na Blip. • Avaliar e orquestrar a transição entre chamadas de APIs comerciais e modelos internos destilados em VPC, visando máxima qualidade, autonomia tecnológica e eficiência de custo/latência. • Conduzir experimentos rigorosos para testar novas arquiteturas, técnicas de quantização e estratégias de modelagem sob condições de incerteza técnica. • Construir e gerenciar pipelines automatizados de limpeza e curadoria de dados em larga escala, além de orquestrar e monitorar cargas de trabalho de inferência em ambiente de nuvem. • Trabalhar lado a lado com os times de produto e negócio para garantir que as apostas em IA estejam alinhadas às metas estratégicas da Blip.

🎯 Requisitos

• Formação acadêmica: Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Inteligência Artificial ou áreas correlatas. • Domínio prático na criação de arquiteturas Teacher-Student, técnicas de PEFT (LoRA, QLoRA) e adaptação/especialização de modelos abertos para novas capacidades. • Capacidade técnica de comparar e integrar tanto APIs de modelos proprietários quanto implantar e customizar modelos abertos, sabendo quando transicionar entre eles de acordo com a maturidade e os requisitos do caso de uso. • Experiência no serving de alto desempenho de modelos de linguagem e técnicas de quantização. • Capacidade de extrair, tratar e sanitizar grandes volumes de dados, geração de dados sintéticos de alta fidelidade e curadoria de datasets de treino/validação. • Experiência prática em ambientes de nuvem e ferramentas de Big Data para engenharia, análise e curadoria de grandes volumes de dados, bem como orquestração de microsserviços e motores de inferência escaláveis em produção. • Habilidade em construir Golden Datasets, frameworks estritos de LLM-as-a-Judge, avaliação empírica e métricas de alinhamento e qualidade além de métricas de avaliação tradicionais em NLP. • Domínio de Python, PyTorch, utilização eficiente de GPUs e arquiteturas escaláveis de APIs e microsserviços. • Capacidade de atuar em cenários ambíguos, formulando e testando hipóteses rapidamente, sabendo descartar caminhos inviáveis e direcionar o foco para o que gera valor real para o negócio. • Habilidade para conectar avanços de P&D diretamente às necessidades de produto, transformando artigos e provas de conceito em capacidades produtizadas. • Capacidade de se manter atualizado e com conhecimento relevante frente às mudanças constantes do mercado de LLMs e IA Generativa. • Capacidade de tomar decisões embasadas em dados considerando o equilíbrio entre Qualidade vs. Latência vs. Custo Computacional vs. Privacidade. • Capacidade de atuar como referência técnica na Diretoria de IA, mentorando engenheiros e servindo como ponte entre a visão de pesquisa e a visão de negócio. • Capacidade de traduzir conceitos complexos de Deep Learning, hipóteses de pesquisa e otimização de infraestrutura em argumentos claros de ROI e estratégia para lideranças.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development