Cloud Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 44%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blue Cloud

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Consulting • B2B • Enterprise

A Blue Cloud é uma empresa de serviços e consultoria em TI com mais de 25 anos de experiência em software. A empresa vende, implementa e opera software de aplicativos empresariais em parceria com firmas de consultoria regionais, oferecendo soluções de análise de dados, computação em nuvem, CRM, gestão de talentos, processos e tecnologia, e gestão acadêmica. A Blue Cloud foca na implementação e operação contínua de software empresarial de forma rápida, simples e segura para clientes organizacionais.

Descrição

• Optimize, update and maintain logical and physical data models, source to target mappings to support new and existing projects • Work with the Application Development team to implement data strategies, build data flows and develop conceptual data models • Collaborate with teams to understand specific business needs and develop technology solutions

🎯 Requisitos

• Strong Data Modeling background • Experience transforming logical models into physical database designs using best practices to ensure high data quality, reduce redundancy and optimize performance • Snowflake experience analyzing, architecting, designing, and developing cloud data solutions • Strong Python / PySpark & SQL knowledge and hands-on experience • Strong knowledge and hands-on experience with cloud services such as AWS, GCP and Azure • Experience in designing multi-phased cloud data strategies • Experience designing and developing scalable data ingestion frameworks • Deep experience with designing and deploying end-to-end solutions with a cloud platform's analytic services