DBT Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 44%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blue Cloud

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Consulting • B2B • Enterprise

A Blue Cloud é uma empresa de serviços e consultoria em TI com mais de 25 anos de experiência em software. A empresa vende, implementa e opera software de aplicativos empresariais em parceria com firmas de consultoria regionais, oferecendo soluções de análise de dados, computação em nuvem, CRM, gestão de talentos, processos e tecnologia, e gestão acadêmica. A Blue Cloud foca na implementação e operação contínua de software empresarial de forma rápida, simples e segura para clientes organizacionais.

Descrição

• Design, develop, and maintain data pipelines and data warehouses using dbt • Work with other data engineers, analysts, and stakeholders to ensure that data is reliable, secure, and accessible • Develop and deploy dbt models to automate data transformation and quality checks • Monitor and troubleshoot data pipelines and data warehouses • Stay up-to-date on the latest dbt trends and technologies

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, data science, or a related field • 3+ years of experience in data engineering • 2+ years of experience with dbt • Strong understanding of data engineering principles and practices • Excellent problem-solving and analytical skills • Strong communication and teamwork skills • Experience with cloud computing platforms, such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform • Experience with SQL and other data modeling languages • Experience with version control systems, such as Git • Experience with continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines • Experience with data quality assurance and testing • Strong analytical and problem-solving skills • Ability to work independently and as part of a team • Excellent communication and documentation skills.