Data Engineer

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Blue Orange Digital

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

💰 $700.000 Corporate round em 2022-05

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

Blue Orange Digital é uma empresa de consultoria em dados e IA que ajuda empresas a transformar dados complexos em resultados reais de negócios. Ela faz parcerias com organizações de diversos setores para projetar e implementar infraestrutura de dados escalável, analisando de forma avançada, e soluções potentes impulsionadas por IA, e opera como uma equipe totalmente remota e distribuída globalmente, focada em construir sistemas práticos e prontos para produção.

Descrição

• Design, build, and deploy robust data platforms, including data lakehouses and warehouses, and automate their operation using tools like Azure DevOps, Terraform, and CloudFormation • Implement and optimize advanced ETL/ELT data pipelines and orchestrate complex data jobs using platforms like Databricks notebooks and dbt • Design and maintain data models, potentially utilizing data virtualization tools like Cube • Leverage managed and serverless cloud offerings to create performant and scalable cloud‑native application solutions and data pipelines • Apply best practices for data security and ensure compliance with governance requirements • Build high‑performance data pipelines and integrate with BI tools like Tableau, Looker, and Power BI • Provide leadership in applying software development best practices, including CI/CD and managing Infrastructure as Code

🎯 Requisitos

• 5+ years of industry experience as a hands‑on practitioner in Data Engineering • Advanced proficiency in Python and SQL (TypeScript/JavaScript/Java a plus) • Proven experience with ETL/ELT implementation and data modeling for data warehouses/lakehouses • Understanding and experience with the Medallion Architecture (Bronze, Silver, and Gold layers) • Experience with advanced DevOps, CI/CD, and strong Linux system administration skills • Expertise in 2–3 major cloud and data platforms (e.g., Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks, and Fabric)

🏖️ Benefícios

• Fully remote • Flexible schedule • Paid parental and bereavement leave • Worldwide recognized clients to build skills for an excellent resume • Top‑notch team to learn and grow with