Senior Data Engineer

🕒 Julho 10

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $110.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Paramount

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10.000+ funcionários

Fundada em 1912

💼 Consultoria

📣 Marketing

📱 Mídia

Consulting • Marketing • Media

A Paramount é uma empresa global de entretenimento e notícias multimídia que oferece uma gama de serviços, incluindo assinatura digital direta ao consumidor via vídeo sob demanda e transmissão ao vivo através do Paramount+. Ela também é proprietária da Pluto TV, um serviço líder de televisão em streaming gratuito, MTV, a principal marca de entretenimento jovem do mundo, e CBS Sports, um líder em transmissões de esportes pela televisão. A Paramount Pictures, desde 1912, é uma produtora e distribuidora lendária de filmes, possuindo uma biblioteca de mais de 1. 000 títulos. A empresa é profundamente comprometida com inclusão e impacto, focando em diversidade, sustentabilidade global e conteúdo que promove mudanças. Sendo um jogador significativo em serviços de streaming ao vivo e sob demanda, a Paramount abrange uma ampla variedade de conteúdos, desde esportes até entretenimento infantil, comédia e documentários inovadores, impactando tanto plataformas lineares quanto de streaming globalmente.

Descrição

• Build and own data marts spanning operational, advertising, and telemetry data — designed for analytics, reporting, AI, and operational use cases • Ingest and process large-volume event data from client apps, ad tech platforms, stitcher services, ad servers, and telemetry pipelines • Clean, harmonize, and integrate data across systems with different schemas, identifiers, grains, and timing — producing conformed dimensions and shared definitions (users, sessions, devices, content, campaigns, impressions) • Stitch identity and sessions across client, server, and ad-side events to enable accurate user, content, and revenue analytics • Troubleshoot data incidents end-to-end — from a dashboard anomaly back through marts, transformations, and raw event logs — and drive permanent fixes • Build, support and improve visualizations in partnership with analysts and stakeholders, ensuring dashboards are accurate, performant, and trusted • Establish data quality standards — testing, monitoring, alerting, freshness and volume SLAs — so issues are caught before stakeholders see them • Document datasets, lineage, and business logic so consumers across analytics, product, and ad ops can self-serve with confidence • Partner closely with analysts, data scientists, ad ops, product, and source-system owners to translate business questions into durable data models • Develop/Improve new or underutilized data sets internally and externally • Analyze complex and huge datasets to o understand patterns and develop actionable insights o develop new initiatives to improve business KPIs such as usage, revenue, etc. o define new metrics and KPIs to track new initiatives • Work closely with all business functions to enable transparent data-based decision making. • Contribute to the daily variance identification across multiple platforms. • Drive complex strategic projects investigations and analysis. • Work cross functionally on enterprise-wide programs with Engineering, Broadcast Operations, Finance, BI and Data Engineering teams to improve performance and profitability. • Research and share information on the latest tools and best practices. • Mentor engineers and analysts on SQL, modeling, event data, and engineering best practices

🎯 Requisitos

• BA/BS in Computer Science, Math, Physics, Engineering, Economics, Statistics or related technical field • 5+ years of data engineering experience building production pipelines and data models • Expert SQL skills, including performance tuning on large, event-scale datasets • Strong experience with a cloud warehouse / lakehouse (Snowflake, BigQuery, or Databricks) • Experience working with JSON, Parquet, etc. types of files • Proficient in Python for data processing and pipeline development • Experience with dbt (or equivalent transformation framework) • Experience with orchestration tools (Airflow) • Hands-on experience with high-volume event data — clickstream, telemetry, ad impressions, or similar — including deduplication, late-arriving data, sessionization, and schema evolution • Deep understanding of dimensional modeling, star/snowflake schemas, slowly changing dimensions, and data mart design • Proven track record harmonizing data across multiple source systems with conflicting schemas, identifiers, or grain • Experience debugging data quality issues across the full stack — from BI tool to warehouse to raw event logs • Comfort working directly with BI tools (DOMO, Looker, Mode) — both consuming them and supporting their development • Strong analytical and logical skills.

🏖️ Benefícios

• medical • dental • vision • 401(k) plan • life insurance coverage • disability benefits • tuition assistance program • PTO or, if applicable, as otherwise dictated by the appropriate Collective Bargaining Agreement • bonus eligible