Engenheiro(a) de Implementação em Campo

🔥 16 horas atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

💵 $150.000 - $185.000 / ano

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 6%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Blue Orange Digital

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $700.000 Corporate round em 2022-05

Consulting • Healthcare • Logistics

Blue Orange Digital é uma empresa de consultoria em dados e IA que ajuda empresas a transformar dados complexos em resultados reais de negócios. Ela faz parcerias com organizações de diversos setores para projetar e implementar infraestrutura de dados escalável, analisando de forma avançada, e soluções potentes impulsionadas por IA, e opera como uma equipe totalmente remota e distribuída globalmente, focada em construir sistemas práticos e prontos para produção.

Descrição

• Trabalhar integrado(a) às equipes dos clientes para entender como o trabalho é realizado, acompanhando operadores e mapeando processos que envolvem pessoas, planilhas e ferramentas desconectadas • Dividir processos de negócio complexos em workflows agentic, definindo limites de automação, etapas com human-in-the-loop, uso de ferramentas e lógica de decisão • Criar workflows prontos para produção com LangGraph e LangChain, incluindo tool calling, memória, roteamento, retries e recuperação de falhas • Integrar CRMs, ERPs, sistemas de ticketing, data warehouses, APIs internas e repositórios de documentos • Habilitar recursos reutilizáveis de plataforma, incluindo recuperação de documentos, saída estruturada, function calling, versionamento de prompts, logging e observabilidade • Projetar avaliações e guardrails para ambientes corporativos, incluindo avaliações específicas por tarefa, verificações de regressão, tratamento de PII e revisão humana • Conduzir sessões de trabalho e demonstrações, traduzindo trade-offs técnicos em decisões sobre custo, risco e cronograma • Documentar e transferir os workflows para que as equipes dos clientes possam operá-los e ampliá-los • Levar padrões reutilizáveis de volta à Blue Orange Digital para futuros projetos

🎯 Requisitos

• 3 anos ou mais de experiência em engenharia de software, desenvolvendo sistemas executados em produção • Experiência prática no desenvolvimento com LLMs: prompting, function calling, saída estruturada, retrieval e pelo menos um agent ou workflow multi-etapas levado além da fase de protótipo • Experiência conectando sistemas reais por meio de REST APIs, webhooks, SDKs e bancos de dados, incluindo autenticação, paginação, limites de taxa e sistemas upstream instáveis • Domínio de Python e familiaridade com padrões assíncronos, design de APIs e confiabilidade de data pipelines • Conhecimento prático de SQL e sistemas de dados • Experiência real com clientes ou em colaboração entre áreas, trabalhando com stakeholders não técnicos • Excelente comunicação escrita e verbal • Experiência em produção com frameworks de agents, como LangGraph, AutoGen ou CrewAI, ou com orquestração personalizada • Experiência com sistemas RAG, incluindo chunking, embeddings, vector stores e re-ranking • Familiaridade com avaliação de LLMs, métricas específicas por tarefa, LLM-as-judge e suítes de testes de regressão (diferencial) • Experiência em mapeamento de processos, engenharia de soluções, atuação de implementação em campo ou consultoria técnica (diferencial) • Experiência com plataformas de workflows e integração, como Temporal, Airflow, Zapier, n8n ou ferramentas de iPaaS (diferencial) • Conhecimento de AWS Bedrock/SageMaker, GCP Vertex AI ou Azure ML (diferencial) • O currículo e todos os materiais da candidatura devem ser enviados em inglês • Verificações de antecedentes podem ser exigidas para determinadas posições/projetos

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva com bônus por desempenho • Problemas relevantes e processos reais de clientes, com restrições reais — não sandboxes greenfield • Uma visão privilegiada de como uma dúzia de setores realmente opera, além da oportunidade de automatizar as etapas que os tornam mais lentos • Acesso direto a infraestruturas modernas de AI: AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake e o ecossistema open source • Cultura de construção, na qual engenheiros lideram e entregam, sem burocracia entre você e o trabalho • Orçamento para desenvolvimento profissional e apoio para certificações • Uma equipe que questionará suas decisões de design e ajudará a aprimorá-las • PTO ilimitado • Licenças remuneradas para licença parental e luto • Equipe totalmente remota e distribuída globalmente

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🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

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🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório