Data Architect

🕒 Agosto 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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BlueMatrix

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1999

💸 Finanças

☁️ SaaS

🤝 B2B

Finance • SaaS • B2B

A BlueMatrix é um provedor de SaaS e o maior publicador e distribuidor mundial de pesquisa de investimento, oferecendo ferramentas para publicar, marcar, distribuir e analisar pesquisa financeira para bancos, corretores, gestores de ativos, gestores de patrimônio e clientes corporativos. Sua plataforma inclui portais configuráveis para clientes, uma ferramenta de publicação Creator, análises de engajamento e leitura, e fluxos de trabalho seguros e orientados para conformidade - posicionada como infraestrutura pronta para IA para transformar pesquisa em insights acionáveis.

Descrição

• Architect and evolve the data platform using Snowflake as the central data warehouse and dbt for transformation logic • Design and implement batch and streaming pipelines in AWS, ensuring scalability and cost-efficiency • Establish best practices for data modeling, warehouse schema design, and semantic layer standardization using dbt • Define and enforce data governance, security, and privacy policies aligned with compliance frameworks • Lead data migration from legacy sources to AWS and collaborate with DevOps to automate and secure deployments • Collaborate with engineering, product, and business stakeholders to understand data needs and align solutions with business goals • Mentor and guide data engineers; support code reviews, architectural reviews, and team upskilling

🎯 Requisitos

• 8+ years in data architecture, with deep experience owning a modern data platform end to end: pipelines, storage, modelling, governance, monitoring • Expertise in data modeling (3NF, star/snowflake schemas), ELT/ETL design, and performance tuning • Solid understanding of AWS services (S3, Glue, Lambda, Redshift, Kinesis, etc.) • Strong programming in SQL and Python; experience with CI/CD and data testing in dbt • Knowledge of data governance, lineage, metadata management, and data quality frameworks • Experience working with streaming technologies (Kafka, Kinesis) and large-scale datasets • Has modernised platforms and run migrations while keeping live systems running • Brings documentation, data quality, observability and testing as a default while balancing scalability, performance, maintainability and cost • Designs architecture and makes the technology calls, not just implements them; sets common patterns and standards across application teams • Works comfortably across both engineering and business • Experience in platform modernization and cloud migration projects (preferred) • Familiarity with Airflow, Terraform, Great Expectations, or Monte Carlo (preferred)