Senior Applied AI Engineer, Enterprise AI, Python

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $195.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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BrightPlan

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🧘 Bem-estar

HR Tech • SaaS • Wellness

A BrightPlan é uma empresa focada no bem-estar financeiro corporativo que oferece uma plataforma SaaS voltada para dispositivos móveis, combinando um coach financeiro com IA, consultores financeiros certificados e ferramentas de engajamento de funcionários para ajudar empregadores a melhorar a adesão a benefícios e o bem-estar financeiro dos colaboradores. A plataforma atende empregadores globais (citando mais de 9 milhões de funcionários em mais de 50 países), enfatiza privacidade e conformidade, oferece orientação personalizada e consciente dos benefícios, e integra-se com provedores de RH e planos de aposentadoria para gerar resultados mensuráveis ​​para funcionários e empregadores.

Descrição

• Design and implement scalable AI services and supporting infrastructure for AI-powered product capabilities • Develop solutions to evaluate and improve LLM output quality • Build frameworks and tooling supporting AI feature development across the engineering team • Develop and maintain systems for model tuning, evaluation, and optimization • Contribute to deployment and operational reliability of AI services in production • Optimize AI services for latency, cost efficiency, and reliability • Partner with the CTO on AI capabilities, model usage, architecture, and system design decisions • Provide technical guidance and establish development patterns and engineering best practices • Contribute to technical architecture discussions for AI systems and platform capabilities • Establish reliable systems supporting AI-powered product features within the first 90 days • Improve performance, consistency, and reliability of AI-generated outputs • Enable rapid experimentation while maintaining production-grade reliability and engineering quality • Help other engineers build AI-powered features more effectively • Demonstrate technical leadership and ownership of AI system design and implementation

🎯 Requisitos

• 5+ years of software engineering experience, including strong backend or systems development experience • Strong Python development experience • Experience designing and building backend services or distributed systems • Experience integrating LLM APIs, generative AI services, or AI-enabled capabilities into production systems • Experience evaluating or improving AI model performance in production environments • Strong problem-solving and systems design skills • Ability to collaborate effectively in a cross-functional team • Applicants must include a brief description of one AI-powered feature, service, or system they helped build or support in production • Nice to have: FastAPI or similar frameworks • Nice to have: Model fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG), prompt evaluation, or LLM evaluation methods • Nice to have: Internal AI tooling or infrastructure • Nice to have: Vector databases or AI data pipelines • Nice to have: Fintech or B2B SaaS experience • Must live and work in the United States • Must be eligible for employment by any employer in the U.S. • Must have a dedicated workspace and reliable internet service

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Equity • Annual performance bonus • Equity participation • Comprehensive benefits package • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) with company contribution • Life insurance • Paid time off • Dedicated workspace • Reliable internet service • Remote-first work environment