Especialista em Ciência de Dados | IA Generativa e Agentes

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 26

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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banco BV

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1993

🛡️ Seguros

📦 Logística

💼 Consultoria

💰 Debt Financing em 2022-07

Insurance • Logistics • Consulting

O banco BV é uma instituição financeira que oferece uma ampla gama de serviços bancários para consumidores individuais e empresas. Disponibiliza contas pessoais e corporativas, cartões de crédito, empréstimos, financiamentos para veículos e energia solar, soluções de seguros e serviços de investimento. O banco também foca em soluções digitais, como aplicativos de mobile banking e iniciativas de Open Finance, para ampliar a acessibilidade e melhorar a experiência do cliente. Como uma instituição financeira versátil, o banco BV atende clientes pessoa física e pessoa jurídica, oferecendo serviços bancários e financeiros completos.

Descrição

• Pesquisar e experimentar abordagens em IA Generativa, incluindo agentes, LLMs, SLMs, modelos multimodais, RAG e fine-tuning • Trabalhar com as áreas do banco para compreender desafios, formular hipóteses e desenvolver soluções de IA aplicadas a problemas reais • Conduzir projetos hands-on, da experimentação à implementação e validação, integrando modelos, dados, APIs, ferramentas, memória, retrieval e guardrails • Estruturar experimentos, datasets, baselines, métricas e critérios de avaliação, comparando alternativas internas, de parceiros e de mercado • Avaliar agentes de ponta a ponta e investigar falhas, considerando qualidade, grounding, memória, ferramentas, robustez, custo e desempenho • Desenvolver componentes, benchmarks, métodos e aceleradores reutilizáveis • Contribuir para frentes estratégicas de memória, avaliação e monitoramento de agentes • Incorporar requisitos de qualidade, segurança, privacidade e Responsible AI • Compartilhar aprendizados e atuar como referência técnica para o CoE e demais áreas • Desenvolver, avaliar e evoluir soluções de IA Generativa e agentes para o CoE de GenAI do banco BV • Colaborar com áreas internas, parceiros, empresas, universidades e pesquisadores

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Ciência de Dados, IA Generativa e desenvolvimento de agentes ou outras soluções de IA • Domínio de Python, boas práticas de desenvolvimento, testes e integração por APIs • Experiência com experimentação, métricas, avaliação de modelos, prompts e agentes, análise de resultados e investigação de erros • Experiência com RAG, embeddings, bancos vetoriais, chunking, retrieval, reranking e grounding • Experiência com frameworks de agentes, como ADK ou equivalentes • Conhecimento de planejamento, memória, ferramentas, orquestração e fluxos multiagentes • Conhecimento de LLMOps e observabilidade, incluindo tracing, versionamento e monitoramento de qualidade, custo e latência • Experiência com cloud e serviços de IA, preferencialmente GCP e Vertex AI, ou plataformas equivalentes • Capacidade de acompanhar avanços técnicos e científicos e transformá-los em soluções aplicáveis • Pensamento científico e capacidade de transformar desafios em hipóteses verificáveis • Curiosidade por pesquisa aplicada e tecnologias emergentes • Profundidade técnica, atuação hands-on e autonomia em problemas pouco estruturados • Capacidade de comparar alternativas e decidir com base em evidências • Visão crítica sobre aplicabilidade, qualidade, limitações e riscos • Comunicação clara e colaboração com públicos técnicos, executivos, áreas de negócio e parceiros externos • Experiência com fine-tuning, PEFT, LoRA, quantização ou modelos open source

🏖️ Benefícios

• Inclusão de pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade • Reconhecimento como Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW