Especialista em Ciência de Dados | IA Generativa e Agentes

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

banco BV

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1993

🛡️ Seguros

📦 Logística

💼 Consultoria

💰 Debt Financing em 2022-07

Insurance • Logistics • Consulting

O banco BV é uma instituição financeira que oferece uma ampla gama de serviços bancários para consumidores individuais e empresas. Disponibiliza contas pessoais e corporativas, cartões de crédito, empréstimos, financiamentos para veículos e energia solar, soluções de seguros e serviços de investimento. O banco também foca em soluções digitais, como aplicativos de mobile banking e iniciativas de Open Finance, para ampliar a acessibilidade e melhorar a experiência do cliente. Como uma instituição financeira versátil, o banco BV atende clientes pessoa física e pessoa jurídica, oferecendo serviços bancários e financeiros completos.

Descrição

• Pesquisar e experimentar abordagens em IA Generativa, incluindo agentes, LLMs, SLMs, modelos multimodais, RAG e fine-tuning • Trabalhar com as áreas do banco para compreender desafios, formular hipóteses e desenvolver soluções de IA aplicadas a problemas reais • Conduzir projetos hands-on, da experimentação à implementação e validação, integrando modelos, dados, APIs, ferramentas, memória, retrieval e guardrails • Estruturar experimentos, datasets, baselines, métricas e critérios de avaliação, comparando alternativas internas, de parceiros e de mercado • Avaliar agentes de ponta a ponta e investigar falhas, considerando qualidade, grounding, memória, ferramentas, robustez, custo e desempenho • Desenvolver componentes, benchmarks, métodos e aceleradores reutilizáveis • Contribuir para frentes estratégicas de memória, avaliação e monitoramento de agentes • Incorporar requisitos de qualidade, segurança, privacidade e Responsible AI • Compartilhar aprendizados e atuar como referência técnica para o CoE e demais áreas • Desenvolver, avaliar e evoluir soluções de IA Generativa e agentes para o CoE de GenAI do banco BV • Colaborar com áreas internas, parceiros, empresas, universidades e pesquisadores

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Ciência de Dados, IA Generativa e desenvolvimento de agentes ou outras soluções de IA • Domínio de Python, boas práticas de desenvolvimento, testes e integração por APIs • Experiência com experimentação, métricas, avaliação de modelos, prompts e agentes, análise de resultados e investigação de erros • Experiência com RAG, embeddings, bancos vetoriais, chunking, retrieval, reranking e grounding • Experiência com frameworks de agentes, como ADK ou equivalentes • Conhecimento de planejamento, memória, ferramentas, orquestração e fluxos multiagentes • Conhecimento de LLMOps e observabilidade, incluindo tracing, versionamento e monitoramento de qualidade, custo e latência • Experiência com cloud e serviços de IA, preferencialmente GCP e Vertex AI, ou plataformas equivalentes • Capacidade de acompanhar avanços técnicos e científicos e transformá-los em soluções aplicáveis • Pensamento científico e capacidade de transformar desafios em hipóteses verificáveis • Curiosidade por pesquisa aplicada e tecnologias emergentes • Profundidade técnica, atuação hands-on e autonomia em problemas pouco estruturados • Capacidade de comparar alternativas e decidir com base em evidências • Visão crítica sobre aplicabilidade, qualidade, limitações e riscos • Comunicação clara e colaboração com públicos técnicos, executivos, áreas de negócio e parceiros externos • Experiência com fine-tuning, PEFT, LoRA, quantização ou modelos open source

🏖️ Benefícios

• Inclusão de pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade • Reconhecimento como Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW