Data Product Manager (DPM)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 3 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

✅ Gerente de Produto

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 42 dias.
• Sem salário divulgado.

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banco BV

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1993

🛡️ Seguros

📦 Logística

💼 Consultoria

💰 Debt Financing em 2022-07

Insurance • Logistics • Consulting

O banco BV é uma instituição financeira que oferece uma ampla gama de serviços bancários para consumidores individuais e empresas. Disponibiliza contas pessoais e corporativas, cartões de crédito, empréstimos, financiamentos para veículos e energia solar, soluções de seguros e serviços de investimento. O banco também foca em soluções digitais, como aplicativos de mobile banking e iniciativas de Open Finance, para ampliar a acessibilidade e melhorar a experiência do cliente. Como uma instituição financeira versátil, o banco BV atende clientes pessoa física e pessoa jurídica, oferecendo serviços bancários e financeiros completos.

Descrição

• Conduzir processos de discovery com usuários e stakeholders, realizando pesquisas, entrevistas, validação de hipóteses e testes dos produtos, identificando necessidades e oportunidades de evolução • Definir e comunicar a estratégia, visão e objetivos dos produtos de dados, estabelecendo prioridades de curto e longo prazo alinhadas aos objetivos do negócio • Gerenciar e priorizar o backlog dos produtos, organizando iniciativas, funcionalidades e evoluções com foco em valor, impacto e resultados • Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais, histórias de usuário e critérios de aceite, garantindo clareza e alinhamento com as equipes técnicas • Definir, acompanhar e analisar métricas de produto e indicadores de desempenho, como adoção, utilização, qualidade e geração de valor • Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia, dados e governança, promovendo comunicação, negociação e alinhamento entre stakeholders • Acompanhar o ciclo de vida dos produtos e dados, considerando coleta, transformação, governança, qualidade, disponibilização e consumo • Organizar problemas e oportunidades, conduzindo iniciativas de melhoria contínua e evolução dos produtos de dados • Comunicar resultados, indicadores e evolução dos produtos por meio de análises e storytelling, apoiando a tomada de decisão

🎯 Requisitos

• Experiência em gestão de produtos, preferencialmente produtos de dados ou tecnologia • Experiência na condução de discovery, pesquisas com usuários, validação de hipóteses e testes de soluções • Experiência em definição de estratégia, gestão e priorização de backlog, considerando objetivos de negócio e geração de valor • Conhecimento em definição e refinamento de requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite • Conhecimento em fundamentos de tecnologia, bancos de dados, SQL e conceitos de engenharia de dados, com capacidade de dialogar com equipes técnicas e compreender soluções e arquiteturas • Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, transformação, governança, qualidade e consumo • Habilidade para definir, acompanhar e interpretar métricas de produto e indicadores de resultados • Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban • Excelente comunicação, negociação e capacidade de relacionamento com áreas de negócio e equipes técnicas • Experiência com plataformas e ferramentas de dados, como Databricks, BigQuery e Power BI — diferencial • Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem, engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial — diferencial • Familiaridade com conceitos e ferramentas de governança e qualidade de dados, como OpenMetadata — diferencial • Experiência com storytelling com dados, definição de KPIs e análise de indicadores de produto — diferencial • Certificações em Product Management ou Data Product Management — diferencial • Vivência em ambientes multidomínio e projetos de transformação digital — diferencial

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