Engenheiro de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 20

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cadmus Soluções em TI

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Cadmus Soluções em TI é uma empresa brasileira de serviços e soluções de TI que acelera a transformação dos negócios combinando a expertise humana e a inteligência artificial. A empresa oferece integrações Multi-AI, squads inteligentes (equipes multidisciplinares), automação de processos manuais, soluções digitais, incluindo desenvolvimento de software sob medida e modernização, e serviços de terceirização e capacitação para equipes de TI. A empresa opera um Centro de Inteligência Artificial e entrega softwares corporativos personalizados, chatbots, assistentes e aceleradores de entrega para clientes de grandes organizações.

Descrição

• Desenvolver e sustentar pipelines de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks • Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização • Propor soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas • Executar testes e validações em pipelines e sistemas de dados de média e alta complexidade • Monitorar a performance de sistemas de big data em nuvem e identificar oportunidades de otimização • Apoiar práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados • Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas • Elaborar e manter documentação técnica de pipelines, processos e soluções de dados • Realizar troubleshooting e apoiar a resolução de problemas técnicos • Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas em questões de engenharia de dados • Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos e acompanhar projetos

🎯 Requisitos

• Linguagens de programação SQL, Python e PySpark • Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake) • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) • Bancos de dados relacionais e NoSQL • Fundamentos de big data e processamento distribuído • Metodologias ágeis (Scrum, Kanban) • Controle de versionamento (Git) • Conceitos de governança de dados e LGPD • Coleta e análise de requisitos de negócio • Documentação técnica • Comunicação clara e objetiva • Trabalho em equipe e colaboração • Orientação para resultados e qualidade • Adaptabilidade e aprendizagem contínua • Organização e gestão de tempo

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (Ifood Beneficios) • Assistência Médica (Amil) • Seguro de Vida • Assistência Odontológica (Amil) • Vale Combustível • Gympass/Wellhub: Acesso a academias com diversas modalidades de treino. • Plano de saúde PET • Auxílio Creche • Lincard: Clube de parcerias com descontos de até 60% em mais de 4 mil estabelecimentos no Brasil.