Engenheiro de dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 8 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cadmus Soluções em TI

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Cadmus Soluções em TI é uma empresa brasileira de serviços e soluções de TI que acelera a transformação dos negócios combinando a expertise humana e a inteligência artificial. A empresa oferece integrações Multi-AI, squads inteligentes (equipes multidisciplinares), automação de processos manuais, soluções digitais, incluindo desenvolvimento de software sob medida e modernização, e serviços de terceirização e capacitação para equipes de TI. A empresa opera um Centro de Inteligência Artificial e entrega softwares corporativos personalizados, chatbots, assistentes e aceleradores de entrega para clientes de grandes organizações.

Descrição

• Desenvolver e sustentar pipelines de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa • Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização, propondo soluções técnicas de dados • Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade • Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem e identificar oportunidades de otimização • Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados • Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas • Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados • Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados • Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas em questões de engenharia de dados • Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar projetos

🎯 Requisitos

• Experiência mínima de 3 anos na área • Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados • Vivência em plataformas de nuvem, preferencialmente Azure • Experiência em linguagens SQL e Python • Conhecimento de SQL, Python e PySpark • Conhecimento de Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake) • Conhecimento em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados • Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL • Conhecimento de fundamentos de big data e processamento distribuído • Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban) • Conhecimento de controle de versionamento (Git) • Conhecimento de conceitos de governança de dados e LGPD • Conhecimento em coleta e análise de requisitos de negócio • Conhecimento em documentação técnica • Comunicação clara e objetiva • Trabalho em equipe e colaboração • Orientação para resultados e qualidade • Adaptabilidade e aprendizagem contínua • Organização e gestão de tempo

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