
10.000+ funcionários
🛡️ Seguros
📦 Logística
💼 Consultoria
Insurance • Logistics • Consulting
O Sicredi é uma instituição financeira cooperativa com sede no Brasil que oferece uma ampla gama de serviços financeiros, incluindo serviços bancários para pessoas físicas e jurídicas, investimentos, seguros e soluções de crédito. Com mais de 9 milhões de associados, o Sicredi enfatiza o desenvolvimento das comunidades ao reinvestir recursos localmente e oferecer atendimento personalizado aos seus clientes. A instituição opera mais de 2. 800 agências em todo o país, com foco em uma abordagem humanizada das finanças e no apoio ao setor do agronegócio, além de pessoas físicas e empresas.
🔥 1 hora atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Sicredi, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 1 hora atrás
Ainda aberta no site da Sicredi. Verificada 49 minutos atrás.

10.000+ funcionários
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📦 Logística
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Insurance • Logistics • Consulting
O Sicredi é uma instituição financeira cooperativa com sede no Brasil que oferece uma ampla gama de serviços financeiros, incluindo serviços bancários para pessoas físicas e jurídicas, investimentos, seguros e soluções de crédito. Com mais de 9 milhões de associados, o Sicredi enfatiza o desenvolvimento das comunidades ao reinvestir recursos localmente e oferecer atendimento personalizado aos seus clientes. A instituição opera mais de 2. 800 agências em todo o país, com foco em uma abordagem humanizada das finanças e no apoio ao setor do agronegócio, além de pessoas físicas e empresas.
• Integrar e automatizar novas fontes de dados ao data lake e data warehouse, garantindo dados acessíveis e utilizáveis. • Criar, manter e otimizar pipelines e processos de ingestão de dados, com foco em qualidade, performance, sustentabilidade e custo. • Desenvolver integrações de fontes e bancos de dados de alta complexidade. • Criar e manter data marts, schemas e tabelas nas camadas raw, trusted e refined. • Garantir a qualidade, consistência, segurança e governança dos dados, apoiando sua documentação e catalogação. • Traduzir regras e necessidades de negócio em requisitos e soluções técnicas de dados. • Construir tabelas e dashboards avançados para apoiar análises e geração de insights. • Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados, engenharia de software e áreas de negócio. • Apoiar análises avançadas, modelagem preditiva e iniciativas de machine learning. • Atuar como referência técnica, promovendo mentorias, capacitações e apoio no onboarding de novas pessoas do time. • Compartilhar conhecimentos e boas práticas, contribuindo para a evolução técnica da equipe e da estratégia de dados. • Identificar e implementar melhorias em processos, ferramentas e metodologias, buscando maior eficiência, qualidade e escalabilidade.
• Conhecimento em SQL e Python para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados. • Domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes. • Ampla experiência com ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso federado a dados. • Proficiência em Teradata para gerenciamento de data warehouses e análises em grande escala. • Conhecimento avançado de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data. • Habilidades de liderança para liderar iniciativas e orientar membros da equipe. • Pensamento estratégico para arquitetar soluções de dados escaláveis e eficientes. • Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização. • Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes. • Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado. • Forte pensamento analítico e habilidades avançadas de resolução de problemas. • Conformidade regulatória (LGPD/GDPR). • Conhecimento avançado em arquiteturas modernas de dados.
• 14º e 15º salários fixos • Participações nos Resultados (conforme a senioridade) • Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação • Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local • Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação • Licença maternidade e paternidade estendida • Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses • Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade • Seguro de vida • Previdência Privada até 8% do salário • Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos • Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas • Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais)
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🔥 4 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados II responsável pelo projeto de pipelines ETL/ELT e plataformas de dados em nuvem para as soluções da MSX destinadas ao setor automotivo e às concessionárias. Atuação na manutenção da qualidade dos dados, da documentação e do processamento em grande escala.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 6 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados II responsável por projetar pipelines ETL/ELT e plataformas de dados para a MSX, empresa global de soluções para a indústria automotiva e concessionárias.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines e arquiteturas Lakehouse para a Vetta, empresa global de digitalização industrial. Preparando dados para IA Conversacional e soluções corporativas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 5 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir pipelines em batch e streaming na Google Cloud. Integração com BigQuery, Dataflow e sistemas de dados de saúde.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 6 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines com dbt Core e Databricks na Stefanini. Garantindo modelagem, qualidade e governança de dados para soluções de BI.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório