11089 - Engenheiro(a) de Dados | Google Cloud (GCP) - Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 22 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Runtalent

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

Descrição

• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados na Google Cloud • Garantir qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos fluxos de dados batch e streaming • Otimizar custos de armazenamento e processamento em BigQuery, Dataflow, Dataproc e Pub/Sub • Colaborar com cientistas de dados e analistas, entregando dados prontos para consumo

🎯 Requisitos

• Ingestão de dados com Dataflow (Apache Beam) para pipelines de ETL/ELT escaláveis, incluindo extração de origens externas como Oracle na OCI e SQL Server on-premise • Ingestão em tempo real com Pub/Sub e ingestão batch com Storage Transfer, incluindo origens como buckets S3 da AWS • Integração com Oracle, SQL Server e MySQL via JDBC, Dataflow templates ou extração customizada • Experiência com BigQuery: modelagem, otimização de queries, particionamento e clustering • Experiência com Cloud Storage como Data Lake em camadas (raw, bronze, silver, gold) • Dataform ou dbt para orquestração SQL no BigQuery e boas práticas de modelagem dimensional • Processamento batch e streaming com Beam e SQL streaming • Orquestração com Cloud Composer (Airflow) ou Workflows • Integração com Cloud Functions e Cloud Run para tarefas serverless • SQL avançado (BigQuery SQL), Python (Dataflow, automações, ETL) e Git com CI/CD • Conhecimentos desejáveis de Dataproc, Bigtable e Firestore • Conhecimentos desejáveis de Dataplex e Data Catalog para documentação e catalogação de dados • Conhecimento desejável de sistemas da área da saúde, incluindo PEP/EMR/EHR, RIS, LIS e sistemas de agendamento e regulação